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특성을 인코딩할 때 사용되도록 설계 1.메타데이터란?
1.1 메타데이터의 개념
1.2 메타데이터의 역사
1.3 메타데이터의 필요성
1.4 메타데이터의 분류
2.TEI Header
3.Dublin Core(DC)
4.MODS
5. TEI header, DC 그리고 MODS 비교
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메타데이터의 관리
4) 유효기한
3. 다국어 문제
4. 완전성여부와 자원간의 관계 표현 여부
Ⅳ. EELS
1. 내용
1) Ei 분류체계의 브라우즈 및 검색
2) All Engineering resources on the Internet
3) EEVL과의 교차검색
4) 기본기술요소
5) 주제기술
6) Ei 분류
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데이터 모형, 데이터의 상호교환을 위한 구문, 스키마 모형, 기계 해독형 스키마를 위한 구문, 질문과 프로파일 프로토콜과 같은 요소로 구성된다.
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및 작성
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분류방안에 관한 연구, 이화여자대학교 대학원 석사학위논문
황동열(1992), 미술정보데이터베이스 구축에 관한 연구, 정보관리학회지 9(2), pp.80-85
한국도서관협회(1997), 디지털정보표현을 위한 메타데이터 표준 개발에 관한 연구 Ⅰ. 서론
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메타데이터
8) IAFA/WHOIS++ 템플릿의 구현
Ⅴ. 인터넷정보자원의 식별기호
1. URI
2. URL
3. URN
4. URC
Ⅵ. 인터넷정보자원의 메타데이터
1. 연결구조
2. 자원과 메타데이터의 연결방법
1) 자원에서 메타데이터로 연결
2) 메타데이터에서 자원
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분류학
1.5 Anderson의 교육목표 분류
2. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 연구 자료와 연구의 내용
1. 연구자료
2. 연구 내용
2.1 선행연구
2.2 연구의 내용
2.3 지식차원과 인지과정차원의 분류 특성
2.4 인지과정
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충액(10) 또한 이런 목적으로 사용될 수 있다.
상온에서 수집되고 저장되는 동안 카테콜아민을 안정화시키기 위한 특별한 필요물(requirements)은 소변 속의 적어도 1주일의 기간 동안에 메타네프린을 분류하기 위해(Table 2) 필요한 것처럼 보이지
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데이터 중 유용한 가치를 창출할 것으로 판단된 데이터의 양은 23%(0.64ZB)로, 그 중 3%가 분류되었고, 0.5% 만이 분석되었으며, 95% 이상의 데이터는 이용되지 못하고 방치되었다.
이런 흐름 속에서 데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는
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분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘,
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데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로 현재 RIA 환경에서는 대량데이터(Huge Data)의 처리가 중요한 기능이 되었다. 하지만 RIA에서의 Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML구조상 메타태그(Meta tag)용량이
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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분류 기준 모호성이 있었습니다. 이를 극복하기 위해 유사기관의 분류체계를 분석하고, 메타데이터 항목을 재구성하여 기준을 표준화했습니다.
5. 입사 후 자기계발 계획은 무엇인가요?
전자기록관리사, 문서보존관리사 등 자격을 지속 취득
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메타데이터 구조로 바꾸는 작업이 가장 도전적이었습니다. 통일된 분류체계를 설계하는 데 시간이 많이 들었지만, 이를 통해 자료의 활용성이 획기적으로 개선되었습니다.
7. 서울관광재단에서 아카이브 운영 외에 관심 있는 업무가 있다면?
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분류, 서지 작성, 메타데이터 관리 등 정보 조직 및 활용에 대한 기초를 다졌습니다. 이후 공공도서관에서 근무하며 지역 주민을 위한 독서문화 프로그램 기획과 운영에 참여하였고, 정보검색 교육, 독서토론 지도 등 실무적 경험을 폭넓게 쌓
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데이터 AI 등의 분류는 어떤 역량을 강조하는 것이 좋은가?
2. 필기시험 전략 (인성검사, 인적성, 직무, 논술, 코딩테스트)
- 인성 검사, 이렇게하면 무조건 패스다. 모르면 외워라
- 인적성검사(NCS) 대응은 어떻게?
- 전공 시험 대비? (경제 등
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