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특성을 인코딩할 때 사용되도록 설계 1.메타데이터란?
1.1 메타데이터의 개념
1.2 메타데이터의 역사
1.3 메타데이터의 필요성
1.4 메타데이터의 분류
2.TEI Header
3.Dublin Core(DC)
4.MODS
5. TEI header, DC 그리고 MODS 비교
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업계표준으로 인정받고 있다. 1주차 - 지식경제 시대와 교육
2주차 - ICT활용 교육
3주차 - 멀티미디어 활용 수업
4주차 - 인터넷 활용 수업
5주차 - e-러닝의 개념 및 특성
6주차 - e-러닝의 유형 및 특징
7주차 - e-러닝의 구성요소 및 기술
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개념을 탈피한 것으로 불법 콘텐츠의 유통이라는 큰 위협요소가 존재한다. 그럼에도, 방통융합 시대라는 최대의 기회를 맞이한 방송사는 인터넷 포탈 중심의 UCC 시장에서 한발 앞서 나가기 위해 오히려 방송 콘텐츠의 유통을 장려하고 방송
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활용 교육(7주차)
1. 학습관리체제 (LMS)
2. 교육용 자료 개발 기술
3. 표준화 기술
4. e-러닝 기술 표준 필요성
5. 대표적인 표준그룹
6. 국내 e-러닝 표준 현황
7. 메타데이터의 개념
8. e-러닝에서 메타데이터의 역할
종합정리
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데이터의 입력
2) 데이터의 저장
3) 데이터의 조작
4) 데이터의 질의
5) 데이터의 분석
6) 데이터의 시각화
Ⅳ. 지리정보시스템(GIS)의 필요성
Ⅴ. 지리정보시스템(GIS) 용어정리
Ⅵ. 지리정보시스템(GIS)의 동향
1. 국가 GIS사업
2. 지방자
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필요성 1
1.2 연구방법 3
1.3 논문의 구성. 4
제 2 장 관련 연구 5
2.1 RIA 개념 및 정의 5
2.2 XForms 6
2.3 기존 RIA환경의 HTTP 시스템 구조 9
2.4 기존 RIA 환경의 HTTP 프로토콜의 문제점 12
2.5 바이너리 XML (Binary XML) 16
제 3장 압축 및 암호화를 이용
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필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍
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데이터 모델을 제공한다.)섹션 1에서는 위에서 언급한 현존하는 보편적인 데이터 모델의 문제점을 논하고,n-항 관계들과 데이터 베이스의 정규형에 기초한 데이터베이스 모델과일반적인 데이터 전문용어의 개념을 소개한다. 섹션 2에서는 관
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데이터 사용량……………42
2) 독립 변수: 1인당 지방 소득세 소득분……………45
3) 통제변수………………………………………………46
(1) 연령대………………………………………………46
(2) 지역…………
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개념 및 목적
2. 원네스브랜드의 품질관리 규정
3. 품질관리방법
4. 품질관리의 기대효과
제 4절 원네스브랜드 마케팅 전략
1. 공동마케팅의 필요성
2. 공동마케팅 목적
3. 마케팅전략
4. 기대효과
5.
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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메타 데이터 개념과 서버-클라이언트관계에 대해 숙지하는 것을 기본적으로 수행하였습니다. IT 영업 경험을 통해 다져진 역량은영업 기회를 창출하는 데에 도움이 될 것입니다.
IT 업계의 전문가가 되기 위해서 우선 입사 후 5년 동안은 AR
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메타 데이터 개념과 서버-클라이언트 관계에 대해 숙지하는 것을 기본적으로 수행하였습니다. 영업사원으로서 판매 실적을 올리기 위한 핵심 역량은 고객사의 데이터를 관리하고 분석하는능력이라고 생각합니다. 저는 데이터 분석 능력을
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학술환경을 만들어야 합니다. 특히 이용 빈도 기반 자료 선별은 핵심 기준이 됩니다.
4. 학술정보 공유에 있어 가장 큰 장벽은 무엇이라고 생각합니까?
기관 간 데이터 표준 불일치와 메타데이터의 정합성 부족입니다. 동일 자료라도 서지 항
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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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메타데이터 추출 및 관리 자동화를 위해 Django와 AWS Lambda를 효과적으로 결합했습니다. 또한, 팀 내에서 프로젝트 일정 관리와 우선순위 조정을 맡아 프로젝트가 원활하게 진행되도록 했습니다.
라. 협업과 역할
저는 프로젝트를 진행하면서 팀
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