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수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
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최빈값을 적용할 수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 99 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
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수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
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척도를 의미한다. 키, 몸무게, 사과 한 개의 값 등은 비율척도를 구성한다. 명목척도라든가 순위척도는 척도치의 비를 구하는 것은 의미가 없지만, 온도의 차라든가 시간 등과 같은 간격척도로 측정한 측정치의 차는 비율척도를 구성하게 된
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척도는 데이터의 성격에 따라 여러 종류로 나뉘며, 각 유형은 데이터를 분석하고 해석하는 데 필요한 정보의 수준과 범위를 결정짓습니다. 일반적으로 척도는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도로 구분됩니다. 이러한 척도는 각각의 데
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