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자료획득의 용이성의 정도를 고려하여 척도점의 수를 적절하게 정하여 가장 효율적인 방법이 될 수 있는 방법을 선택하여야 한다. 1. 명목측정(nominal measurement)
2. 서열측정 (ordinal measurement)
3. 등간측정 (interval measurement)
4. 비율측정
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측정함으로써 응답자 개개인의 차이와 자극의 차이를 모두 측정하게 된다. Ⅰ. 측정의 의의
Ⅱ. 측정의 수준(방법)
* 질적 측정
* 양적 측정
1. 명목측정(nominal measurement)
2. 서열측정(ordinal measurement)
3. 등간측정(interval measurement)
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측정 수준에 따른 척도의 유형
(1) 명목척도 (Nominal Scale)
(2) 서열척도 (Ordinal Scale) -순서적 개념
(3) 등간척도 (Interval Scale)
(4) 비율척도 (Ratio Scale)
1) 평정척도
▣ 평정척도의 의의
▣ 평정척도의 구성
▣ 평정척도의 기법
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측정 척도를 이해하고 선택하는 것이 매우 중요합니다. 측정 척도는 데이터가 가지고 있는 정보의 양과 수준, 그리고 허용되는 수학적 연산의 종류를 결정하는 기준이 됩니다.
2. 명목척도(Nominal Scale)
명목척도(Nominal Scale)는 가장 기본적
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측정 척도는 가장 낮은 수준의 정보(명목)부터 가장 높은 수준의 정보(비율)까지 연속적인 위계를 가지며, 하위 척도의 모든 특성을 포함하고 추가적인 특성을 가질수록 높은 수준의 척도가 됩니다.
2. 명목척도(Nominal Scale) 1. 서론: 정
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