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결정
3.1.3 분산곡선 분석
3.1.4 해석해와의 비교
3.2 가중평균 유한요소법의 효율성
3.3 인공 음향파의 합성 고찰
3.3.1 전산화
3.3.1.1 모델링 변수의 결정
3.3.1.2 경계조건
3.3.1.3 로이드 미러 효과
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변수와 퍼지 집합 연산은 특히 의사결정, 인공지능, 기계학습 분야에서의 응용 가능성이 매우 큽니다. 이들은 복잡하고 불확실한 상황에서 의사결정을 용이하게 하며 인간의 자연스러운 언어와 사고방식을 모델링하는 데 큰 도움을 줍니다.
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결정자에게 중요한 정보를 제공할 수 있다.
마지막 다섯 번째 기능은 데이터의 저장 및 검색 기능이라 할 수 있다. 의사결정지원시스템의 다른 네 가지 모델링이나 분석 영역에서의 기능이 제대로 작동하기 위해서는 이를 위해 활용할 수 있
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모델링과 사례 - 『허명회』
SAS 통계탐험대 - 『이성철』
데이터 마이닝의 이해와 활용 - 『고재문』
회귀분석 입문 - 『이우리』
SAS 기초 - 『권세혁』
계량경제실증분석 - 『송일호』
경영통계 - 『윤재곤』 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터
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모델링 현상을 지배하는 조건을 설명하고자 한다면, 다양한 통제 변수가 고려되어야만 될 것이다. 한편, 반두라는 자기효율성이 성격발달에 결정적이라고 보았다. 자기 효율성은 개인적으로 자신의 행동을 책임질 수 있고 통제할 수 있으며
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변수들을 체계적으로 분석하고 정리함으로써 향후 전략 방향을 제시할 수 있다. 아울러 주어진 문제에 대해 올바른 예측을 위해서는 적절한 모델링 외에 사업 주변에 직·간접적으로 영향을 주게 되는 여러 요인들을 정확히 추출하는 것이라
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결정변수이고 또한 이러한 정책결정에 바탕이 되는 경제지표의 결정 또한 중요한 것임을 고려하여 부동산 가격과 경제적 변수들간의 상관관계를 분석하였다.
일반적으로 부동산 가격은 대체자산의 가격변화, 정부의 부동산 정책, 물가, 투자
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결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가
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결정하기 위해, 향후 5년 동안의 미래의 현금 흐름에 대해서 예측하고, 이를 토대로 5년 후 미래의 현금흐름에 대한 기업의 순 현재가치(NPV)를 계산하였다. 이를 위해 기업의 가치에 영향을 주는 변수들을 도출하였고, 3,000번의 시뮬레이션을
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의 주요변수
투자를 하기 위한 고려사항을 검토한 후 투자를 결정할 때 부동산가격은 얼마이고 운용비, 대부금과 이자율, 총수익, 순수익이 얼마 정도인가가 투자결정의 주요 요인이 된다.
① 경상비(운용비용)
② 가격에 대한 대부금 혹은 레
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한 수요 예측이 아니라 도시의 인프라, 교통량, 주차 문화 등 복합적인 요인을 고려해야 한다는 점을 배웠습니다. 특히 기술보다 행정, 입지, 정책 변수들이 훨씬 결정적이라는 사실이 인상 깊었습니다. 에너지 사업 개발은 수학적 모델링보다
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결정이 제조업 현장에서 왜 중요한가요?
제조업 현장은 복잡하고 다양한 변수가 작용하는 환경입니다. 데이터 기반 의사결정을 통해 직관이나 경험에 의존한 판단을 보완하고, 객관적이고 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 생산 계획, 품질 관
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결정 능력을 키웠습니다.
둘째, 데이터 분석 경진대회 참가 경험을 통해 실무 역량을 강화했습니다. 대용량의 실제 소비자 구매 데이터를 다루며 파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특
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모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어 금융 시장과 고객의 니즈를 고려하여 실질적인 의사결정에 반영하는 것이 중요하다는 점을 배우게
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결정에 어떻게 반영될 수 있을지 고민하며 실질적인 분석 역량을 쌓을 수 있었습니다.
이 모든 경험은 저를 금융 분야에서 신뢰할 수 있는 분석가로 성장시키는 데 큰 역할을 했습니다. IBK신용정보에서도 이러한 분석적 사고와 문제 해결 능
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