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정의
빅 데이터란 말 그대로 데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미한다. 처음 빅 데이터는 수천 테라바이
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U헬스케어,스마트 타이어, FM라디오 기반 데이터 방송 등이 있다. ▷ RFID의 정 의
▷ 개 요
▷ 시장현황 및 전망
▷ RFID 활용 사례 : 삼성테스코 홈플러스
▷ 사진을 통한 예
▶ 유비쿼터스의 정의
▶ 유비쿼터스의 활용사례
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정의 및 특징 그리고 적용사례와 그에 대한 역기능에 대해서 살펴보았다. 방송매체나 신문정도에서만 보고 듣고 그냥 편리한 것이라는 이미지라는 것 밖에는 유비쿼터스에 대해 생각해 본적이 없었지만 이번을 계기로 유비쿼터스에 대해 정
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컴퓨팅의 패러다임이 초기 ‘Raw Data 처리’에서 ‘Information 처리’로 발전했으며, ‘경험과 직관 처리’ 단계로 진화하는 중 1주차 변화의 이해
2주차 기술의 등장과 사회 변동
3주차 창의적 기술의 현실화
4주차 창의적 기업에서 배운다
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정의
2) 사물인터넷 요소기술
3) 사물인터넷의 현황
4) 사물인터넷의 기술 동향
(1) 스마트 디바이스
(2) 진화된 네트워크
(3) 클라우드 컴퓨팅
(4) 빅 데이터 분석
2. 사물인터넷을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) 블루투스
2) 클라
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1. 소매모델
1.1 정의 및 특징
1.2 주요 사례
1.3 장단점
2. 중개모델
2.1 정의 및 특징
2.2 주요 사례
2.3 장단점
3. e-비즈니스 모델의 발전 방향
3.1 최신 트렌드
3.2 기술적 혁신
3.3 향후 전망
결론
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정의
2. 무선 인터넷의 등장 배경
3. 무선 인터넷 서비스의 방식
4. 무선 인터넷 시장의 동향
5. 무선 인터넷 서비스의 특징 유선인터넷과의 차이
6. 무선인터넷 서비스의 종류
7. 무선 인터넷마케팅을 통한 서비스의 활성화 방안
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도서관과 유비쿼터스의 정의
Ⅱ. 도서관의 본질과 유비쿼터스 도서관에 대하여
Ⅲ. RFID 기술 현황 및 활용분야
Ⅳ. 도서관의 유비쿼터스 환경
Ⅴ. 유비쿼터스 도서관 사례
Ⅵ. 결 론
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모바일 게임상의 세계도 모두 메타버스다. 일부는 줌(Zoom)과 같은 공간도 현실이 아닌 메타버스로 보기도 한다.
차세대 투자테마로 메타버스를 내세우고 있는 글로벌 투자은행 모건스탠리는 메타버스 시장의 정의를 최대한 넓게 바라보며
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가상화를 통해 데이터 처리 기기로서의 모빌리티 아닌 단순한 디스플레이 기기로서 모바일 기기의 이동성을 구현하는 것이
중요하다\"고 말했다 1. BYOD의 정의
2. BYOD 장. 단점
3. BYOD 를 성공시키기 위한 4가지 팁
4. BYOD 사례( TTB, INTEL)
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