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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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의미로서 사용된다. 통계치는 모수치를 추정하는데 사용하지만 정확한 모수치를 나타내지 않는다. 따라서 통계치가 얼마나 정확한 모수치를 반영하는가는 신뢰구간으로 표시될 수 있다.
25. 1종 오류란? 26. 2종 오류란?
가설 검증은 모집단 전
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모수치 추정의 오차
<표 5> 가설검정과 오류
실제값
관찰값
영가설이 참
영가설이 거짓
영가설 긍정
정확한 결론(1-α)
제2종 오류(β)
영가설 부정
제1종 오류(α)
정확한 결론(1-β)
※ 출처: 본문(40)의 표.
- 제1종 오류: 실제로 영가설이 참인
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모수치(Parameter)이고, 50만원은 통계치(Statistics)라고 한다. 하지만 모수치는 모집단을 직접 조사하지 않고는 모르기 때문에 통계치로부터 추정할 수 밖에 없다.
③ 수량적 자료를 수집?분석?해석하고, 이를 이론화 하는 도구를 통계라 한다.
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모수치 추정시에 허용되는 최대오차, 모집단의 동질성, 표집비율, 표집방법, 조사의 현실적 여건)
- 표본의 크기를 결정할 때 적용할 수 있는 몇 가지 원칙
① 표본 오차가 적을수록 좋다면 표본의 크기가 커야 함.
② 모집단의 구성요소가 동
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