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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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모수치 추정의 오차
<표 5> 가설검정과 오류
실제값
관찰값
영가설이 참
영가설이 거짓
영가설 긍정
정확한 결론(1-α)
제2종 오류(β)
영가설 부정
제1종 오류(α)
정확한 결론(1-β)
※ 출처: 본문(40)의 표.
- 제1종 오류: 실제로 영가설이 참인
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의미로서 사용된다. 통계치는 모수치를 추정하는데 사용하지만 정확한 모수치를 나타내지 않는다. 따라서 통계치가 얼마나 정확한 모수치를 반영하는가는 신뢰구간으로 표시될 수 있다.
25. 1종 오류란? 26. 2종 오류란?
가설 검증은 모집단 전
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모수치와 추정치
1) 모수치(parameter)
2) 추정치(estimates)
Ⅱ. 통계의 기능과 필요성
1. 통계적 기법의 기능
2. 통계적 필요성
Ⅲ. 통계의 종류
Ⅳ. 통계와 그래프
1. 그래프의 정의와 기능
1) 그래프
2) 그래프의 기능
2. 그래프의 종류
1
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모수치 추정시에 허용되는 최대오차, 모집단의 동질성, 표집비율, 표집방법, 조사의 현실적 여건)
- 표본의 크기를 결정할 때 적용할 수 있는 몇 가지 원칙
① 표본 오차가 적을수록 좋다면 표본의 크기가 커야 함.
② 모집단의 구성요소가 동
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