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설명하라.
1) 합리모형과 점증모형의 ① 특징을 비교하여 설명하고, ② 각 이론의 주요 비판(한계)에 대하여 설명하라.
2) 정책평가에서의 ① 두 가지 타당성(내적, 외적타당성)의 개념을 설명하고, ② 내적 타당성 저해요인을 4가지 이상 예를
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설명하라.
1) 합리모형과 점증모형의 ① 특징을 비교하여 설명하고, ② 각 이론의 주요 비판(한계)에 대하여 설명하라.
2) 정책평가에서의 ① 두 가지 타당성(내적, 외적타당성)의 개념을 설명하고, ② 내적 타당성 저해요인을 4가지 이상 예를
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설명하라. (50점)
1) 합리모형과 점증모형의 ① 특징을 비교하여 설명하고, ② 각 이론의 주요 비판(한계)에 대하여 설명하라(20점)
2) 정책평가에서의 ① 두 가지 타당성(내적, 외적타당성)의 개념을 설명하고, ② 내적 타당성 저해요인을 4가
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점증주의와 다원주의. 행정논총, 52(2), 38-67. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 합리모형과 점증모형
(1) 합리모형과 점증모형의 특징
(2) 합리모형과 점증모형의 한계점
2. 정책평가의 타당성
(1) 내적, 외적 타당성의 특징
(2) 내적 타당성 저
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모형
1) 합리적 경제인모형
2) 관리인모형 또는 만족모형
3) 점증모형
4) 최적모형
5) 혼합모형
II. 의사결정이론
1. 사이몬의 분류
1) 정형적 의사결정
2) 비정형적 의사결정
2. 앤소프의 분류
1) 전략의사결정
2) 관리의사결정
3
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이론적인 모형을 도출함으로써 국가 안전보장 확보에 기여할 수 있다.
그 결과를 살펴보면, Allison의 세 모형은 군사적 위기에 강도에 따라 각각의 모형이 설명력을 가진다고 한다. 즉, 위기가 점점 증가하는 과정에는 조직의 행위모형이, 위
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정책과제와 사보심 6대 과제 비교
<표3-5> 기획단 운영
<표3-6> 국민연금제도개선안
<표3-7> 기획단 및 전문위원회 위원별 의견
<표3-8> 국민연금제도개선기획단의 개선모형 비교
<표4-1> 주요정책내용에 대한 참여자의 의견반영정도
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분석틀 - 6
3.2 연구대상 및 범위 - 7
3.3 자료 수집 - 8
3.4 분석 방법 - 8
4. 사례분석 - 8
4.1 한반도 대운하의 의사결정 - 8
4.2 한반도 대운하에서 4대강 사업으로 리프레이밍 - 10
4.3 찬반집단의 의사결정과정에 비교 - 12
5. 결론 및 제언 - 13
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각운동기(출생 ~ 2세) ........................ 5
2. 전조작기(2세 ~ 7세) .............................. 7
3. 구체적 조작기(7세 ~11세) ..........................9
4. 형식적 조작기(11세 이후) ......................11
Ⅳ. 피아제 이론 평가 ............................
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주요 원인으로 보고되고 있다.
우리나라의 경우 세균성 식중독이 감소되지 않고 오히려 집단 발병률은 증가하는 상황에서 보다 적극적이고 자주적인 위생관리제도인 HACCP적용의 활성화와 PL법의 도입은 불가피하다. 또한 제도들의 확산보급
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설명하라.
2. 2009 개정 교육과정에 대해 설명하라.
3. 우희가 판소리에 미친 영향은? (전경욱)
4. 나례가 가면극에 미친 영향은? (전경욱)
(중략)
11 후기
1. 여러 가지 학설의 문제점과 함께 시조의 연원에 대해 설명하라.
2. 비판적 읽기와
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구조부재는 이러한 계수하중을 지지할 수 있는 강도를 지닐 수 있도록 설계되어야 한다. 부재의 강도계산은 콘크리트의 비선형응력도-변형도 관계를 고려하므로 허용응력설계법과 비교하여 부재의 실제거동에 가깝다고 할 수 있다.
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한계 144
7. 지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 145
? 문화예술경영학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 146
1. 다학제적 연구 그룹 구성 147
2. 실증 연구 및 현장
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불안 완화를 위한 정책 및 전략
5.1 정부와 지자체의 역할과 정책 동향
5.2 주거 환경 개선을 위한 전략 제안
5.3 정책 시행에 필요한 지원 체계 구축 방안
6.결론
6.1 연구 결과 요약
6.2 제한과 한계점
6.3 향후 연구 방향 제안
7.참고문헌
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이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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