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전문지식 1,144건

추정 1. Regression of price levels 2. Regression of price changes Ⅴ. 헤지(헷지, 헷징)의 모형 1. 데이터 2. 헤지비율추정모형 1) 회귀모형 2) VECM(Vector Error Correction Model) : 벡터오차수정모형 3) 공적분관계식을 오차수정항으로 포함시킨 이변량 AR(1)-GARC
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  • 등록일 2013.08.09
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추정모형과 자료 1. 변동성환류효과(Volatility feedback effect) 2. 주식수익률 변동성의 추정모형 가. EGARCH-M모형 나. AR-EGARCH-M모형 3. 자료 Ⅲ. 분석결과 1. 자료의 기술통계량 2. 조건부 변동성의 월별 및 기업규모별 차이 분석 3. 조건부 변동
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  • 등록일 2007.03.15
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있을 것입니다. <목 차> 1. 서론 2. 현황 분석: 국내외 상급종합병원의 규모와 기능 3. 추정모형의 이론적 배경 4. 데이터 수집 및 변수 설명 5. 추정 방법론: 모형의 구체적 적용 6. 결과 해석 및 정책적 시사점 7. 결론 및 미래 연구 방향
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  • 등록일 2024.11.29
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추정모형 개발과 타당성에 관한 연구, 한국회계학회, 2005 오원선 외 1명, 중소기업의 원가정보 활용도 결정요인에 관한 연구, 인천대학교산업연구소, 2000 Ⅰ. 기업 활동중심원가 Ⅱ. 기업 원가관리 Ⅲ. 기업 원가추정 1. 원가추정 및 예
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모형추정에 있어서는 가구소득과 가구원평균소득의 두 경우를 다 고려하였다. 갯벌보호중요성은 갯벌을 보호해야 되는 8가지 이유별 중요성을 3단계척도(1=중요하지 않음, 2=조금 중요함, 3=매우 중요함)로 조사하여 합산한 변수이다. 각 이유
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논문 14건

모형 도출이 필요하다. 둘째, 사고예측모형식에 교통정책 변수를 고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들도 고려할 필요가 있다. < 참 고 문 헌 > 1. 박규영, 2006, 도로안전시설물의 교통사고감소효과 평가 및 사고감소계수 추정모형
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  • 발행일 2010.04.13
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추정: 2020년 서울을 사례로”, 지리교육논집, 50: 27-39. 해외문헌 Klosterman, R. E. (1990). Community Analysis And Planning Techniques. Savage, MA: Rowman & Littlefield. 1. 서론 2. 경제 기반 분석을 통한 예측기법 1) 입지계수모형과 기반승수모형 2) 고정할당모
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  • 발행일 2012.09.03
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하면 유형별로 다음과 같다. <표 3> 유형별 추세분석결과 종합표 유형구분 모형식 추정결과 적합도() 전체사업 0.629 도시부사업 0.543 지방부사업 0.290 주 1 : 본 연구에서 개발된 모형의 예측 및 신뢰성 확보를 위해서는 다음과 같은 사항을
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  • 발행일 2011.02.17
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임대차계획 나. 홍보 및 광고전략 Ⅵ. 결론과 요약 [ 1 ] 컨설팅 보고서 작성요령 “예” 1. 컨설팅이란? 2. 일상적인 중개업무와 컨설팅과의 관계는? 3. 컨설팅보고서란? 4. 컨설팅보고서 작성요령 [ 2 ] 컨설팅보고서 작성 기본모형
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모형을 이용한 통행시간가치 신뢰구간 추정 : 서울시를 대상으로”, 중앙대학교 석사학위논문. 9. 조병용, 김태호, 이기영(2009), “중요도-만족도 분석을 활용한 수상택시 이용자 서비스 특성 연구”, 대한교통학회 제60회 학술발표대회 논문집
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  • 발행일 2010.04.12
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취업자료 3건

모형을 설정하여 추정해 보기도 하였습니다. 저희 연구소모임은 이 연구를 통해 외국인 투자자들의 주식거래가 국내 .......(생략) 3.10년 후 자신의 모습에 대해 기술해 보시오. (생략).......브로커리지 수수료 수입에 크게 의존하는 증권시
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정책의 영향을 추정 - SVAR 모형: 거시경제적 충격이 경제 변수에 미치는 영향을 분석 3) 데이터 수집 및 분석 본 연구에서는 국내외 공공 데이터를 활용할 계획이다. 주요 데이터 출처로는 다음과 같다. 한국은행, 통계청, 노동부 등의 국내 경
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  • 등록일 2025.03.10
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  • 직종구분 기타
추정한다. ▶ 이 경우 후보지 예상매출은 ① 평일 : 7000명 × 6% 〓 420명 420명 × 5,000원(객단가) = 2,100,000원 ② 주말 : 14,000명 × 6% = 840명 840명 × 5,000원(객단가) =4,200,000원 * 상기 예상매출은 정확한 유동인구 자료가 부족한 관계로, 값이 유동적임.
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  • 등록일 2011.06.28
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