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6. 몬테칼로 시뮬레이션 기법
이 세상 어떠한 구조물도 절대적인 안전한 구조물은 있을 수 없다는 것은 불확실성 때문인데 이 불확실성에는 여러 가지가 존재하며 이 불확실성들 때문에 파괴확률이 0인 구조물이 없다는 것인데 이 파괴확률
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몬테칼로 시뮬레이션
몬테칼로 시뮬레이션의 본질은 통계적 시뮬레이션이라고 말할 수 있다. 몬테칼로 시뮬레이션은 통계적 방법에 의한 것이다. 이는 복잡한 문제의 한 해결방법이며 앞에서 본 대기문제 또는 기타 관리 문제의 해결에 많이
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simulation and for evaluating uncertainty importance measure of an activity using Taguchi tolerance design technique with modifications. In addition, two types of sensitivity analyses are discussed; i) an analysis method using logistic regression model for evaluating the change in the expected proje
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설계
1. 제품의 설계
2. 공정의 설계
제 6 절 生産, 運營管理上의 새로운 樣相
1. JIT
2. CAD/CAM
4. CIM과 FA
3.FMS(Flexible Manufacutring System)
4. CIM과 FA
5. 선형계획법(LP)
6.대기행별 이론
7. NETWORK 기법
8. 몬테칼로 시뮬레이션
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회복 가능한 것.
경미(1) = 영향이 적고 대처할 수 있는 것. 리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법
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