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그래프는 특정 문제의 개념적 분석 도구로 활용하는 것이 바람직하며, 현실적인 문제 해결에선 보다 효율적인 구조를 선택하는 것이 중요합니다.
또한 방향 그래프나 무방향 그래프 역시 단순히 구조적 특징만 고려하기보단 문제의 본질과
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struct { // 간선리스트
EdgePosition* first;
EdgePosition* last;
}EdgeList;
typedef struct incidentEdge{ // 정점내 귀착간선들의 위치를 저장하기 위한 구조체
struct incidentEdge* next;
struct edge* e;
}IncidentEdge; #8 - Baruvka 알고리즘(무방향그래프).c 7.50KB
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struct vertex{ // 정점의 정보들을 저장하기 위한 구조체
char name;
VertexPosition* position;
IncidentEdgeList* i;
char label[10]; #8 - 깊이순회(무방향 그래프).c 7.17KB
#8 - 너비순회(무방향그래프).c 8.98KB
깊이,너비 순회.jpg 60.2KB
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그래프의 예)
G5는 정점의 개수가 4개인 무방향 그래프이므로 완전 그래프가 되려면 4(4-1)/2=6개의 간선 연결
G6은 정점의 개수가 4개인 방향 그래프이므로 완전 그래프가 되려면 4(4-1)=12개의 간선 연결
가중 그래프(weight graph) 네트워크(network)
정
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그래프의 표현방법
1) 인접 행렬
2) 인접 리스트
3) 역인접 리스트
4) 인접 다중 리스트
3.2.3 그래프의 운행
1) 깊이 우선 검색(DFS : Depth First Search)
: 무방향 그래프에서 어떤 정점에 대하여 검색이 끝나면 인접한 정점 중 검색하지
않은 정점을
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