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한역에 대한 연구는 소악부 연구를 비롯하여 상당히 많이 이루어졌으나 가사를 비롯한 여타 시가의 한역에 대한 연구는 최근에 몇 편 수행되었을 뿐이다.
Ⅶ. 가사(가사문학)와 초사체형
가사의 한역은 초사체형, 고시체형, 장단구형 등 3가지
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서술하기 때문에 산문적 성격도 띠고 있다. 때문에 가사의 장르적 성격에 대한 논의가 다양하게 전개됨으로써 국문학 장르론을 활성화시킨 계기가 되었다. 1. 가사문화(가사문학)
2. 가사문화권
Ⅰ. 가사의 명칭과 개념
Ⅱ. 가사의 기원
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문학인들의 제 자리를 찾아 주는 일에 중요한 자료가 될 수 있다. 그리고 한국민속사와 한국전통식생활사의 경우 백석과 같은 문학인의 작품을 이해하는데 많은 도움이 될 수 있고, 한국음악사는 시의 리듬과 율격을 이해하는데 도움이 된다.
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개념과 명칭
2. 악장의 성립과 전개과정
1. 조선 초기의 문학사적 위치 및 악장의 성립
2. 조선 초기 악장의 성격의 변용양상
3. 악장의 역사적 전개과정
4. 악장의 소멸
3. 악장의 형태와 분류
1. 악장의 분류
2. 단장체 악
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. 결국 초기가사와 후기 서민가사나 내방가사에 기저 2음보격이 독립적으로 쓰였다는 것은 초기가사에서는 4음보격의 미정착을 의미하고 서민가사나 내방가사에서는 민요의 기본 2음보격의 영향으로 4음보격에서 율격적 일탈을 보여준 것이
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사.
김영동(1988), 『박지원소설연구』,태학사.
김용옥(2000), 『노자와 21세기』, 서울: 통나무.
김제현고경식(1988), 『시조가사론』, 예전사.
김지용(1960), 「실사구시 학파와 박지원의 문학」, 청주대논문집3.
김지용(1984), 『實事求是 思想과 朴
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사족여성의 생활과 문화, 『한국고전여성문학연구』 6, 한국고전
여성문학회, 2003, 171면.
이에 도달하기 위해 여성들은 부덕을 갖추기 위해 노력하였다. 부덕(婦德)이 여성의 사회적 가치를 총괄하는 개념으로 추상적이고 도덕적인 성격을 띠
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사(高麗史)≫ 권71 악지에 전하는 서경(西京) 이하의 속악(俗樂) 24편 중의 하나. 목계가(木鷄歌)라고도 함. 오관산(五冠山) 밑에 살던 효자(孝子) 문충(文忠)이 어머니가 늙어감을 탄식하여 지은 노래임. 이제현(李齊賢)의 한역시가 ≪익재난고(
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치와는 관계없는 국민가요로써 원류를 이어갔다. 그러나 개화기시가는 가사체 문학을 계승하면서도 당대의 미적 실현을 이룩했고 다음 시기 시가문학의 바탕이 되었다고 평가된다.
임진왜란이 문학향유층 확대에의 기본 토대를 마련했으며,
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사회는 폐쇄적, 배타적, 가문중심사회로 계층과 남녀의 구별 없이 모든 것이 부자유스럽고 억압된 사회였다. 문학은 사회상의 거울이므로 조선시대 문학은 그 시대의 사회상을 잘 투영하고 있다. 이러한 문학의 종류 중에서 규방가사는 그것
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(사)자연을사랑하는문학의집.서울에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경
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사례와 차별화된 강점을 구체적으로 설명해 주십시오. [1300 Bytes 이내]
5. 본인이 가장 자랑할 만한 성과는 무엇이고 그 성과를 이루기 위해 어떤 노력을 했는지 기술해 주십시오. [1300 Bytes 이내]
6. 본인이 살아오면서 가장 어려웠던 경험은 무
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가사 내용을 말하시오.
4. 한국 동양어문학부
ASEM 회의가 서울에서 열렸을 때 국내외 시민 단체들이 반대 시위를 벌였던 배경과 이유를 대해 말하시오.
고려대에 대한 첫 인상이 어땠는지 말하시오.
길거리에서 동냥을 하는 거지를 만나면
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문학 시장에서 차별화와 관심 확보에 대한 위협을 직면할 수 있습니다. 1.책 정보
1.1 책 정보
1.2 책의 장르적 특성
1.3 책의 PEST 분석
2.작가 정보
2.1 작가의 생애
2.2 작가의 생애와 작품의 연관성
3.책의 분석
3.1 책 내용의 실용적인 적
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문학 교육을 통해 학생들의 정서적 공감 능력과 문화적 이해를 높이고, 창의적 표현력과 비판적 사고 능력도 함께 강화하겠습니다. 다양한 장르와 시대의 문학 작품을 분석하고 토론하며, 학생들이 폭넓은 인문학적 소양을 갖출 수 있도록 지
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개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
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