|
만들어. 연합뉴스, 2019년 8월 21일자.
- 박원익 기자. 가짜 뉴스 유통 경로 1위 유튜브 꼽아... 확증 편향 강화 우려도. 조선비즈, 2019년 8월 21일자. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 유튜브 알고리즘
Ⅲ. 미디어 콘텐츠 편식의 위험성
Ⅳ. 나가며
참고문헌
|
|
|
유튜브 프로그램을 (1) 1가지 소개하고, (2) 해당 프로그램이 유아들에게 미칠 수 있는 긍정적 영향과 부정적 영향을 2가지 이상씩 분석하시오. 그리고 (3) 해당 프로그램을 시청하는 유아들에게 어떤 미디어 안전 교육을 제공할 수 있을지 구상
|
|
|
알고리즘을 사용하는 기업들이 사회적 윤리를 고려하여 이를 활용하는 것이 중요합니다. 만약 유튜브와 같은 뉴미디어 공간이 알고리즘 시스템을 통해 이용자의 성향과는 반대되거나 관련이 없는 콘텐츠를 랜덤하게 보여준다면, 필터 버블
|
|
|
, 박사학위논문, 2021. p.4 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15736103 1. 서론
2. 본론
1) 인터넷과 소셜미디어의 필터버블
2) 소셜미디어의 가짜뉴스 생산 및 유통구조
3) 소셜미디어의 가짜뉴스 사례 및 필터버블
3. 결론
4. 출처 및 참고 문헌
|
|
|
미디어가 초래하는 필터버블 현상 설명
1) 필터버블의 정의
2) 뉴스매체로서 인터넷과 소셜미디어가 초래하는 필터버블 현상
2. 소셜미디어 상의 가짜뉴스의 생산 및 유통구조 이해
3. SNS상의 가짜뉴스 사례 및 필터버블의 문제점에 대한
|
|
|
콘텐츠
개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하는 알고리즘 기반 서비스를 많이 이용한다. 넷플릭스, 왓챠, 유튜브 등의 서비스를 통해 자신에게 맞는 콘텐츠를 쉽게 찾고 즐길 수 있다.
2) 감상
1. 성장 과정 되돌아보기
미디어-콘텐츠 경험사 연
|
|
|
콘텐츠가 쉽게 확산됨
에코챔버의 사례
- 소셜미디어 추천 알고리즘: 유튜브, 페이스북, 틱톡 등이 사용자 선호도에 맞춰 콘텐츠를 제공
- 정치적 편향 뉴스 소비: 보수적인 사람은 보수 성향 뉴스만 보고, 진보적인 사람은 진보 성향 뉴스만
|
|
|
유튜브에 검색하면 알고리즘에 의해 비슷한 생각을 가진 동영상들만 보게 되며 결국 내 생각이 맞다는 결론으로 이어지게 된다.
참고문헌
뉴미디어론 한국방송통신대학교 출판문화원 뉴미디어론
목차
서론
1. 개혁확산이론의
|
|
|
콘텐츠 문화의 이용 증가
4) 가정에서의 요리 문화
5) 언택트 모임과 행사문화
2. 앞으로 코로나 19가 빨리 종식되지 않을 경우 어떤 변화가 추가로 이루어질지 전망
1) 온라인 쇼핑거래 전망
2) 홈 트레이닝의 전망
3) 디지털 콘텐츠 문화 이
|
|
|
알고리즘으로 가치관 확대에 방해가 될 수 있고, 정보필터링 알고리즘과 정치적·상업적 논리 결부될 경우 정보편식의 우려가 발생할 수 있다.
- 중략 - 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫
|
|
메뉴펼치기
