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미래]알리페이, 중국의 디지털 금융 혁명 이끌다”
오보균, “중국 은행 들여다보기 2 4대 은행을 중심으로”, 한국신용평가, 2015.02
전준범, “삼성페이-알리페이 파트너십 체결…中 모바일 결제시장 공략 강화”, chosunBiz, 2016.6.20.
작성자: 숭
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미래 (2013.9.3.)
중국물류기업 해외진출의 현황 및 방안에 관한 연구
한중 외항 선사의 경영실태와 경쟁력 강화방안에 관한 연구, 한국해양대학교, 유지성, 2011
국제물류환경변화에 따른 해운기업의 경영전략 연구, 성균관 대학교, 박명섭, 2007
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신용평가정보)
ㆍwww.kocoinfo.com (한국상장회사협의회)
ㆍ대구은행의 위기 극복과 앞으로의 전망(사설)
ㆍ대구은행의 지역밀착형 마케팅을 통한 위기극복 사례. 유창조,조봉진,박종무. 2003 한국 마케팅학회
ㆍ금융위기 과정에서 국내은행 및
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테크 산업 현황
1) 전자금융거래 현황
2) 국내 핀테크 기업 현황
■ 해외 핀테크 추진 현황
1) 주요국의 핀테크 추진 현황
2) 해외 주요 핀테크 기업 현황
■ 핀테크 보안 중요성 및 전략
■ 해외 주요 핀테크 기업 보안 체계
1) 미국, 영국
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테크의 강국이 될수 있을 걸로 생각한다.
9. 참고 자료
이재훈(2017), “핀테크 스타트업 활성화를 위한 중소기업 창업지원 법령 분석 및 제언”, 한국과학기술기획평가원(KISTEP) ISSUE PAPER 2017-10호
곽관훈, “국내 핀테크산업 활성화와 금융소비
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미래가 어두워 보이지는 않는다.
이미 세계적인 블루오션 지역으로 각광받고 있고, 그 열기가 뜨거운 BRICs 지역이지만, 상대적으로 우리에게 브라질은 아직도 멀기만 한 나라일 뿐이다. 그 결과 금융에 대한 연구를 차치하고서라도 산업 전반
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신용평가없이 대출금에 대한 상환이 가능해지므로 정보의 비대칭성 문제를 해결할 수 있다.
⑤ 위험부담이 커지는 정도에 따라 금리를 상승시킬 수 있으며, 사업주 혼자 교섭하기 어려운 각종 보증이나 보험을 통해 사업위험을 신용보완기관
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평가와 전망 / 국회 평화통일포럼
- 6.15 남북 공동선언 1년 평가 공청회 / 정책위원회
- 통일, 우리민족의 마지막 블루오션 / 전상봉 / 시대의 창
- 6.15 남북공동선언 재조명/ 통일연구원
- 6.15 정상회담과 한반도 평화체제 / 통일연구원
- 6.15 남
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미래형 게임개발을 위한 적극적인 정부의 지원이 필요한 시기라고 생각한다. 이러한 발전을 위해서는 해외 게임산업 강국의 시장정보 수집과 제공, 그리고 우수 인재양성에 힘써야 할 것이다.
<참고문헌>
위키백과사전(http://ko.wikipedia.org
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평가
제 1 절 김영삼 대통령 집권 시 시대적 배경
제 2 절 김영삼 정부의 주요 개혁 방법
제 4 장 김대중 정부의 리더십 평가
제 1 절 민주화이후 정치리더십과 김대중 대통령
제 2 절 김대중 대통령 집권 시 시대적 배경
제 3 절 김
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미래오션테크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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미래오션테크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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미래오션테크(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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신용평가에서 상호협력을 통해 혁신.....(생략)
2. 성격의 장단점 및 생활신조
(생략)....성격을 잘 활용하여 어려운 상황을 겁내지 않고 먼 미래를 바라보며 목표로 삼았던 도전을 철저하게 이뤄갈 수 있다고 확신합니다. 이제 한국신용평가...
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신용평가 안에서 제가 맡은 직무분야에서 최고의 전문가가 되는 것이 목표 입니다. 제가 생각하는 가장 훌륭한 사원은 합리적인 목표를 세우고 유연한 사고방식을 가지며 성공을 위하여 발로 뛰는 사람입니다. 저는 확실한 목표를 결정하고
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미래 지속성을 이어줄 체계가 필요하다는 것을 느낄 수 있었습니다. 첫째로 금융권에서 서로 다른 신용평가 산출체계를 가지고 있어 유동적인 신용평가방법이 자칫 유동성이 큰 신용위험을 양산할 가능성이 있는 것으로 판단되었습니다. 따
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신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰 도움
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평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적인 알고리즘으로 이어질 위험이 있습니다.
다. 기술적 한계: AI 모델은 특정 패턴을 학습하고 예측하는 능력이 뛰어나지만, 고객의 미래 신용도나 경제적
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