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1. AI반도체 개념 및 현황
2. AI반도체 세대별 특징
3. AI반도체 제조업체
4. AI반도체 산업육성을 위한 국가별 대책
5. AI 반도체 시장전망
6. AI반도체 선도를 위한 해결과제
7. 결론
8. 참고자료 1. AI반도체 개념 및 현황
2. AI반도체 세대별
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AI 활용 나선 제약회사들. 히트뉴스. http://www.hitnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=51794
조선일보. (2025, 3월 17일). 자율주행 게임체인저는 생성형 AI…\"더 똑똑한 車가 온다\". 조선일보. https://www.chosun.com/economy/science/2025/03/17/WWTLVYYYLYQJYB4AMY5XPAXQXY/
삼성
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AI 시대에 걸맞게 파이어플라이라는 AI 디자인 툴을 선보여 주목받고 있다.
AI 시대에도 뒤지지 않기 때문에 디자인 작업에는 어도비 툴이 계속 사용될 것이다.
다만 이미지와 영상 생성 AI 들이 강화되면 조금씩 이탈이 생길 수 있어 주의가
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반도체 시장은 커머디티(Commodity) 시장으로 CAPEX를 확충하기 위해 단가를 낮춘다면 경쟁에서 우위를 차지할 가능성이 높아질 것으로 생각한다.
III. 결론
이렇듯 두 경쟁사 기업에 대한 애널리스트가 작성한 보고서를 보고 투자가치를 심층적으
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AI, SW, 반도체계열 진로 로드맵 심화편. 미디어숲.
김기일(2018). 스마트시티 현황과 미래과제. 한국과학기술정보연구원.
김문구(2016). 인공지능 헬스케어의 산업생태계와 발전방향. 한국전자통신연구원.
배순한(2024). 제조업의 미래 경쟁력,
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