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데이터와 교재 외 다양한 사례
(2) 수치형 데이터
① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권’
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데이터링크 계층(Data link Layer)
(3) 네트워크 계층(Network Layer) (4) 전송 계층(Transport Layer)
(5) 세션 계층(Session Layer) (6) 표현 계층(Presentation Layer)
(7) 응용 계층(Application Layer)
3. 아래 각 용어들에 대하여 약자를 풀어 쓰시오.
(1) MAC (2) SMTP (3)
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Data Interchange : EDI)
(2) 바코드(Bar Code)와 POS(Point OP Sale)시스템
(3) 소비자 ID카드
(4) 데이터베이스
(5) 부가가치 통신망(VAN)
(6) 전략적 정보시스템(SIS)
3. 유통정보 시스템의 응용시스템
(1) EOS
(2) 물류 정보 시스템
(3) SCM
(4) ECR
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데이터베이스의 모습으로 조직의 일부분을 정의한 것이며 셋째, 내부 스키마(Internal Schema) : 전체 데이터베이스의 물리적 저장 형태를 기술하는 것이다.
참고문헌
컴퓨터과학개론, 한국방송통신대학교 출판문화원 컴퓨터과학개론
<과
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데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
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데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원 데이터과학입문 정보1
목차
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필
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datalab.naver.com/(네이버 검색어 트렌드)
books.google.com/ngrams(구글 Ngram Viewer)
www.google.com/trends/(구글 트렌드) 빅데이터의이해와활용 2023년 2학기 중간과제물
1, 다음을 정리하여 서술하시오.
1) 데이터과학자
2) 빅데이터 확산 배
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데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다. I. 서론 2
II. 본론
1-1. 데이터 과학자란 2
1-2. 빅데이터가 확산된 배경 3
2-1. 네이버 검색어 트렌드를 이
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방송통신대학교 출판문화원, 2014.
윤인성,「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
[python] 파이썬 결측치 처리https://freedata.tistory.com/61
WorkingWithPython, pandas로 결측치 다루기https://workingwithpython.com/howtohandlemissingvaluewithpython/
[빅데이터 통계 R
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