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데이터마이닝을 통한 고객 데이터의 과학적인 접근을 통해 고객을 정확히 이해하고 각 고객에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 것이 금융업계의 하나의 경쟁우위임을 보여 주는 예이다. 1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 필요
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과학기술원, 1996.
이건창, 최신경영정보시스템, 무역경영사, 2003. 1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의
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데이터베이스와 온라인 데이터베이스의 검색시스템 검색효율 비교, 명지대학교문헌정보학회
송광택 외 1명(2000), 셀기반 시그니쳐 트리 : 고차원 데이터의 유사성 검색을 위한 효율적인 색인 구조, 한국정보과학회
윤구호(1981), 정보검색효
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데이터 오브젝트)의 개념
Ⅲ. ADO(엑티브엑스 데이터 오브젝트)의 장점
Ⅳ. ADO(엑티브엑스 데이터 오브젝트)의 개체와 컬렉션
1. 개체
1) Connection
2) Command
3) Parameter
4) Recordset
5) Field
6) Error
7) Property
2. 컬렉션
1) Errors
2) Parameters
3) Field
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데이터는 영향을 받지 않는다. 자동 서식은 변경시킬 수 없지만 사용자 정의 자동 서식은 추가하거나 삭제할 수 있다.
참고문헌
김미량 외, 컴퓨터교육을 위한 교재의 이해와 활용, 교육과학사, 2004
강동진 외 4명, 컴퓨터활용실습, 경북대학
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: 2003 Multimedia/Graphics Lab, Yonsei University] 1.표준안의 역할과 주요 표준기구
1.1 표준안의 역할
1.2 주요 표준 기구
(1) ISO/IEC JTC1/SC29
(2) ITU-T
(3) MMCF
(4) DAVIC
2. 데이터 압축기술 표준안
2.1 JPEG
2.2 MPEG
2.3 MPEG-1 과 MPEG-2의 비교
3. 참고문헌
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과학 기술의 발달을 악영향으로 쓰지 않고 장 · 단점을 보완해가며 인간 삶에 필요한 부분을 잘 파악하여 그 기술들은 발전시켜야 할 의무와 책임이 있는 것이다.
참고자료
1)데이터 베이스 제국 / 한빛 미디어 / 심슨 가핀켈 지음
2)1999년도
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데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
○ 정윤수(2002), 미국의 전자정부 추진, 지역정보화, 통권 제20호: 83-87
○ 최명규 안계성(1997), 정부정보 소재 안내서비스(GILS)의 구축현황, 제2회 과학기술정보워크샵, 한마당(1998
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과학기술혁명과 상품의 가치·가격 - 이른바 정보재 가격 문제를 중심으로, 진보평론, 도서출판 현장에서 미래를, 2004 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정보혁명의 경향
Ⅲ. 정보혁명과 교육
Ⅳ. 정보혁명과 데이터압축기술
1. 데이터 압축기술
2. 무손
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과학기술인력의 유동성 제고방안, 과학기술정책연구원, 1999
배창섭, 과학기술 정보입수 루트 대공개, 데이터베이스 월드, 1997
사공철 외, 과학기술정보의 이해, 한국도서관협회, 1998
이춘근·김계수, 북한의 국가연구개발체제와 과학기술인력
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