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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등
1. 교재
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며
벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.
벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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파이썬으로 작성하시오.
(연습문제 8번) 주당 근무시간이 40시간 이내면 시간당 임금이 1만 원이고 40시간이 초과되는 부분 에 대해서는 1.5배를 지급하는 경우 주당 근무시간을 입력받으면 출력으로 임금이 계산함수 mywage를 R로 작성하시오 (이
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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방송 21》, 2004년 10월, 20~`24쪽.
한국방송광고공사(2003), 《매체 및 제품 이용 행태 연구》.
Block, P.(eds.)(2004), Managing in the Media, Oxford: Focal Press.
Straubhaar, J.& Larose, R.(2003), Communications Media in the Information Age, Australia: Wadwsorth.
Wolf, M. J.(저), 이기문(
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방송경영 이론 3
1. 시장 구조의 요소 3
2. 시장 운영의 요소 4
3. 시장 성과의 요소 5
제2절 방송경영의 실제 6
1. 인사관리 6
2. 인사관리
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Ⅰ. 서 론 …………………………………………………………………… 1
1.1 연구의 필요성 및 목적
1.2 연구 범위 및 연구 방법
1.3 연구의 제한점
Ⅱ.이론적 배경 …………………………………………………………………2
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R. Heeks, "Romania's Hardware and Software Industry: Building IT Policy and Capabilities in a Transitional Economy", Development Informatics Working Paper Series, Manchester: IDPM, 1998.
Heeks, R., "Software Strategies in Developing Countries", Communications of the ACM, Vol. 42,No. 6, 1999.
Lall, S
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R. (1999). Internet distribution of music performances, International Business Lawyer, 27(4). 165.
Bloom, N.A.(1997). Protecting copyright owners of digital music- no more free access to cyber tunes. Journal of the Copyright Society of U.S.A. 42(1), 179-204.
Forrester Research (2000). Digital downlo
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파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특히, 머신러닝 알고리즘을 적용해 구매 행동 예측 모델을 개발했고, 시각화 도구를 활용해 결과를 명확히 전달하는 능력을 갖추었습니다. 이 경험
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파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적용하여 효율적인 데이터 분석을 이끌어냈습니다. 특히 빅데이터 분석과 머신러닝 기법을 활용한 사례 분석 프로젝트에서는, 기존의 방법에 의존하는 대신, 창의적인 데이터 모델
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R과 파이썬으로 다양한 예측 모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy
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R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과 최고의 리스크 관리 전문가로 성장해서 철저한 리스크 관리를 통해 회사의 안정적 성장에 기여하겠습니다. 1. 본인에게 가장 가치있는 경험이 무엇이며, 해당 경험이 본인의
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파이썬과 R을 활용해 효율적으로 데이터를 가공·분석하겠습니다. 이를 통해 금리, 환율, 원자재 가격 등의 변화 패턴을 발견하고, 리스크와 수익성을 동시에 고려한 운용 전략 수립에 기여할 수 있습니다. 또한 자동화된 분석 프로세스를 구
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