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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며
벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.
벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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파이썬으로 작성하시오.
(연습문제 8번) 주당 근무시간이 40시간 이내면 시간당 임금이 1만 원이고 40시간이 초과되는 부분 에 대해서는 1.5배를 지급하는 경우 주당 근무시간을 입력받으면 출력으로 임금이 계산함수 mywage를 R로 작성하시오 (이
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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R과파이썬을 활용하여 교내 설문조사 결과를 분석하였습니다. 분석 결과를 토대로 학교 정책 제안 보고서를 작성하여 교내 인사위원회에 전달하였으며, 그 결과 학생 만족도가 15% 향상된 사례도 있습니다. 또한, 여름방학 동안 공공기관에서
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파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특히, 머신러닝 알고리즘을 적용해 구매 행동 예측 모델을 개발했고, 시각화 도구를 활용해 결과를 명확히 전달하는 능력을 갖추었습니다. 이 경험
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적인 프로그래밍 언어인 파이썬과 R을 학습하여 데이터 분석 및 자동화 작업에 활용할 수 있게 되었습니다. 이와 같은 준비 과정들은 저를 더욱 전문적이고 경쟁력 있는 인재로 성장시키고 있으며, 경기대학교 공학대학원 프롭테크전공의 커
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다양한 분석 기법과 도구를 활용하는 능력을 배양하기 위해 파이썬과 R 같은 도구를 적극적으로 익혔고, 이를 통해 자동화된 분석 프로세스를 구축하였습니다. 이렇게 함으로써 동일한 작업의 소요 시간을 단축하고, 복잡한 데이터에서도 빠
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최신 디지털 트렌드와 기술 동향을 꾸준히 습득하였으며, 학습 내용을 실제 업무에 적용하는 연습을 지속하여 실무 역량을 키웠습니다. 예를 들어, 파이썬이나 R 등의 프로그래밍 언어에 대한 기초 지식을 익혀 데이터 분석과 자동화 업무를
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