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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등
1. 교재
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며
벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다.
벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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파이썬으로 작성하시오.
(연습문제 8번) 주당 근무시간이 40시간 이내면 시간당 임금이 1만 원이고 40시간이 초과되는 부분 에 대해서는 1.5배를 지급하는 경우 주당 근무시간을 입력받으면 출력으로 임금이 계산함수 mywage를 R로 작성하시오 (이
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R에서는 1차원인 경우 벡터(vector), 2차원이면 행렬(matrix) 또는 데이터프레임(data frame)이라고 하며 벡터, 행렬 및 3 차원 이상의 자료 모음을 일반적으로 배열이라고 한다. 벡터·행렬 등 배열의 첨자(인덱스)는 R은 1부터, 파이썬은 0부터 시작한
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R과 파이썬을 활용하여 분석 결과를 정리하고 보고서로 작성하는 작업도 수행하였습니다. 이러한 다양한 기술과 도구 활용 경험은 데이터를 풍부하게 분석하고, 정확한 인사이트를 도출하며, 비지니스 문제 해결에 실질적인 도움을 주기 위
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파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적용하여 효율적인 데이터 분석을 이끌어냈습니다. 특히 빅데이터 분석과 머신러닝 기법을 활용한 사례 분석 프로젝트에서는, 기존의 방법에 의존하는 대신, 창의적인 데이터 모델
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R과 파이썬으로 다양한 예측 모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy
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R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과 최고의 리스크 관리 전문가로 성장해서 철저한 리스크 관리를 통해 회사의 안정적 성장에 기여하겠습니다. 1. 본인에게 가장 가치있는 경험이 무엇이며, 해당 경험이 본인의
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R, 파이썬 등 실무에 바로 적용 가능한 도구들을 익히고 있습니다. 또한, 보험계리사 자격증을 취득한 후에도 지속적인 학습과 자기계발을 통해 전문성을 높이겠습니다. 업계 동향과 최신 이론을 꾸준히 연구하고, 대학원이나 관련 학회에서
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