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데이터베이스화 하고 있다고 한다.
참고문헌
한국경영정보학회, '정보기술을 활용한 기업의 경쟁력강화',하이테크정보, 1993.
권명중, '기술혁신의 경영과 경제', 신론사, 2006.
김인수 외 1명, '기술변화와 혁신전략', 경문사, 2005. 1. 스웨덴
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: http://www.lge.co.kr/ 1. e러닝의 정의
2. e러닝의 발전 배경
3. e러닝의 분류
4. e러닝 시장동향 및 추세
5. e러닝의 장점
6. e러닝의 발전 과정과 전망
7. 기업 내 e러닝 활용
8. 기업의 e러닝 도입 사례 - LG전자
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데이터를 입력, 계산, 처리하고 이를 기초로
데이터를 분석하며, 차트와 같은 다양한 형태로 표현하는 스프레드시트
2. 엑셀의 주요 기능 (중요★)
- 다양한 계산처리
- 데이터를 그래프로 표현한 차트 기능
- 데이터 관리 및 분석
- 매크로 작
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데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에
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데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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활용 ..................151
CLUSTER의 선정기준 ...............154
VIEW의 활용 ..........................160
VIEW의 구조 .....................160
INLINE VIEW의 활용 ..............170
다중처리 ....……......................171
다중 처리 원리 ..................171
형
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데이터의 성장이란 단순히 데이터의 양이 증가하는 것을 넘어서서, 다양한 형태의 데이터 양이 증가하는 것을 의미하는 것이다. Ⅰ. 빅데이터란?
Ⅱ. 빅데이터의 획득, 저장, 분석, 의사결정 등 활용방안
Ⅲ. 빅데이터를 활용하는 비즈니
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활용하기 때문에 처리비용면에서 유리하다고 주장하고 있으나 이는 산술적 계산에만 근거한 현실성이 전혀 없는 논리이다. 즉 고온에서의 열 손실과 열 회수의 기술적 한계를 고려하지 않은 논리로, 실증 플랜트가 없거나 운전데이터를 조작
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활용하여 새로운 애플리케이션을 만들어 사용할 수 있다.
［애플리케이션］
［데이터］
［런타임］
［미들웨어］
［OS］
［가상화］
［서버］
［스트리밍］
［네트워킹］
Saas (Software as a service)
애플리케이션을 서비스 대상으
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