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전문지식 223,347건

데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨부 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오. CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads 에서 다
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  • 등록일 2022.08.31
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데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오. CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads에서 다음
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  • 등록일 2021.09.23
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문제 1: 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다: 회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등) 도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등) 대
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데이터베이스에 저장되는 중요한 부분이 된다. 컴퓨터 내부에서 속성은 필드(field)이며 개체는 레코드(record)에 해당한다. (2)개체 무결성(entity integrity) 개체 무결성은 기본 키로 지정한 모든 속성은 널 값을 가질 수 없고 관계 안에서 중복되
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  • 등록일 2023.09.05
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(2022년 2학기 방송통신대 데이터처리와활용 중간과제물)데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성 CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오 목차 1. (5점)
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논문 182건

방송통신대학교, 2006. 오원석. 박성철, 무역실무Ⅱ, 한국방송통신대학교, 2006. 오원석. 박성철. 하강헌, 인터넷무역론, 법문사, 2000. 서청석, 신무역학원론, 신영사, 2005. 채진익, 최신전자무역, 두남, 2004. 이영수. 권순국, 전자무역실무, 문영사,
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  • 발행일 2007.10.08
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설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38 4.2 실험을 위한 전처리 작업 38 4.3 실험 대상 및 결과 41 제 5장 결론 및 향후 연구 47 참고문헌 49
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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  • 발행일 2008.11.03
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데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명 https://data-minggeul.tistory.com/16 13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스 https://www.mk.co.kr/news/culture/10710216 14. Semantic Scholar (논문3) GPT 및 생성형 AI 관련 논문 https://www.semanticscholar
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  • 발행일 2025.05.08
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활용 기자재 및 부품 소요 6 제 3 장 부품 및 설명 7 3.1 주요부품 목록 7 3.1.1 소형집게 7 3.1.2 Geard Motor 8 3.1.3 Servo Motor 8 3.1.4 거리측정 센서 8 3.1.5 광 센서 9 3.1.6 TFT-LCD 9 3.1.7 배터리 9 3.1.8 무
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  • 발행일 2010.03.24
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취업자료 97,158건

데이터 수집 및 분석, 해양 모니터링, 기상 예측 등 다양한 분야에서 그 활용 가능성이 크게 확대되었습니다. 이러한 변화를 주도하는 KT의 비전과 목표에 관심을 두고 있으며, 이러한 혁신적인 서비스를 제공하는 데 기여하고 싶습니다. 특히
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  • 등록일 2025.06.22
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방송광고진흥공사에서 일하고자 하는 이유는 가진 IT 전문성을 활용하여 한국 방송 광고 산업의 발전에 기여하고 싶기 때문입니다. 대학에서 정보통신을 전공하며 데이터 처리와 시스템 관리에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 이를 통해 다양
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방송 정책을 실현하는 데 기여하고 싶기 때문입니다. 대학 시절 IoT와 AI 기술을 활용한 미디어 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 30% 이상 데이터 처리 속도 향상과 신뢰도 높은 예측 모델을 개발하는 성과를 거두었습니다. 또한, 산업체 인턴
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데이터 과학과 인공지능에 많은 관심을 가지고 있습니다. 데이터의 수집, 분석, 해석 과정은 모든 기업과 조직이 경쟁력을 유지하기 위해 필수적인 요소로 작용합니다. 교과 과정을 통해 데이터 처리 및 분석 기법을 깊이 있게 배우고, 이를
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데이터 분석 도구의 활용 능력을 높여 물리적인 데이터 처리 뿐만 아니라 효과적인 경영 운영 방안도 제시할 수 있는 회계사가 되고자 합니다. MBN매일방송의 성장과 발전에 기여하기 위한 끊임없는 노력을 통해, 회사의 발전에 일조하며 개인
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