|
데이터베이스에 저장되는 중요한 부분이 된다. 컴퓨터 내부에서 속성은 필드(field)이며 개체는 레코드(record)에 해당한다.
(2)개체 무결성(entity integrity)
개체 무결성은 기본 키로 지정한 모든 속성은 널 값을 가질 수 없고 관계 안에서 중복되
|
|
|
데이터정보처리입문. 출판문화원. ※ 데이터정보처리입문(2021년 발간) 기준임.
1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시
|
|
|
방송의 송신도 가능해질 것이다.
또한 네트워크상의 사이트에서 자바프로그램을 휴대전화에 다운로드 한다든지 UIM(사용자 정보를 기록시킨 IC카드)로 전자결재와 온라인 계약인증을 하는 등 다양한 데이터 처리 기능을 가진 휴대전화로 고
|
|
|
|
데이터베이스의 연산속도에 영향을 주기 때문에 가능하면 간단하고 값이 바뀌지 않는 것을 기본 키로 사용하는 것이 좋다.
2장 연습문제 (4점)
7. 학교에서 성적정보를 관리하는 데이터베이스를 구축하고자 한다. 성적과 관련 있는 정보는 다
|
|
|
들을 출력하기 위한 SQL문을 작성하여라.
SELECT Income
FROM income
WHERE Income/Income_total <= 0.1, Income/Income_total => 0.2
(4) 소득이 지출보다 2배 이상인 사람들만으로 이루어진 뷰(view)를 생성하여라.
CREATE VIEW income
AS
SELECT Number, Income, Expense
FROM income
WHE
|
|
 |
방송통신대학교, 2006.
오원석. 박성철, 무역실무Ⅱ, 한국방송통신대학교, 2006.
오원석. 박성철. 하강헌, 인터넷무역론, 법문사, 2000.
서청석, 신무역학원론, 신영사, 2005.
채진익, 최신전자무역, 두남, 2004.
이영수. 권순국, 전자무역실무, 문영사,
|
|
|
데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
|
|
|
설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
|
|
|
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
|
|
|
방송국에 어떤 것들이 있어야 하는가?
2. 어떻게 가입자에게 전송하는가?
3. 가입자들을 어떻게 관리할 것인가?
4. 가입자 단말에서는 이것을 어떻게 처리하는가?
5. 가입자 단말간의 또는 가입자 단말과 다른 장치들과의 연동을 어찌 할 것인
|
|
 |
방송사
1934년 뉴욕의메이시앤드컴퍼니와 시카고의《시카고 트리뷴》 신문사 등 4개의 라디오 방송국이 연합하여 설립. NBCCBSABC 등과 함께 미국 4대 라디오 네트워크의 하나로라디오 전문 네트워크이다.
소규모 라디오 방송국 상호간의 프로
|
|
 |
처리를 위해 소유물을 맡기
는 경우 등에서 볼 수 있다.
3/ 접촉도 낮은 서비스(low-contact services)
서비스 제공자와의 물리적 접촉이 거의 일어나지 않는 경우이다. 이는 최근 고객 편리성 측면에서 가장 빠르게 성장하는 형태로서 전자상거래 TV
|
|
 |
활용한다면 태평양의 최고 가치를 창출할 수 있다는 믿습니다. 1. 태평양에 입사 지원하게 된 동기 및 귀하가 지원한 직무를 성공적으로 수행할 수 있다고 생각하는 이유를 서술하시오. (1200 byte 미만)
2. "아름다움과 건강"에 대해 귀하가
|
|
 |
를 성공적으로 수행하고 있는 것에 대한 큰 관심 때문입니다. 제가 가진 꼼꼼함, 성실함, 그리고 데이터 처리 능력을 활용하여 회사의 목표를 달성하고, 데이터 라벨링 작업을 효율적으로 관리하는데 기여하고자 합니다. 이러한 강점을 활용
|
|
 |
처리 기술 개발과 데이터 분석 기술 발전은 필수적이며, 인공지능과 머신 러닝 기술의 활용도 증대될 것으로 예상된다. 또한, 세포 수준 진단 기술은 암 등의 질병의 조기 발견과 예방에 큰 역할을 할 수 있기 때문에, 이를 위한 연구도 더욱
|
|
메뉴펼치기
