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ER 다이어그램을 그리세요. (4점)
데이터베이스 설계 과정의 최우선 순위는 요구분석 즉, 실제 업무와 관련된 데이터는 무엇이며, 그 데이터로부터 얻고자 하는 정보는 무엇인지 명확히 정의하는 것이다. 이 단계에서 데이터베이스에 저장할
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(방송대) 데이터 처리와 활용, 중간과제물 (2022 2학기, 30점 만점, 큐브리드,SQL 코드 있음)
목차
1. 데이터 모델을 정의하고 데이터 모델의 세 가지 구성 요소의 의미를 설명하시오.
2. 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성하
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ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성하시오.
3. 다음은 sales 데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시
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데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨부 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오.
CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads 에서 다
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데이터처리와활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)온라인도서 대여시스템의 데이터베이스를 설계 ER 다이어그램 관계형 데이터베이스 스키마 기본키 외래키 SQL쿼리 작성 후보키 파일시스템 대비 데이터베이스의 장점 생활 데이터에서
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.co.kr/news/culture/10710216
14. Semantic Scholar (논문3) GPT 및 생성형 AI 관련 논문
https://www.semanticscholar
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활용 기자재 및 부품 소요 6
제 3 장 부품 및 설명 7
3.1 주요부품 목록 7
3.1.1 소형집게 7
3.1.2 Geard Motor 8
3.1.3 Servo Motor 8
3.1.4 거리측정 센서 8
3.1.5 광 센서 9
3.1.6 TFT-LCD 9
3.1.7 배터리 9
3.1.8 무
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처리란 무엇인가
2. 기본 처리 기법
2. 1 이진영상 처리
2. 2 contrast stretching
2. 3 잡음 제거
2. 3. 1 미디언 필터에 의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
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데이터베이스 관련 과목을 수강하면서 MSSQL의 구조와 기능에 대해 배우고, 실제 데이터를 활용하여 다양한 쿼리를 작성해보았습니다. 이러한 과정은 저에게 데이터베이스의 관리와 데이터 처리의 중요성을 알려주었고, 이를 통해 효과적인
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데이터 처리에 지원하게 되었습니다. 항공기와 관련된 다양한 데이터 분석과 처리 과정을 통해 새로운 기술을 개발하고, 이를 활용하여 비행 안전성과 효율성을 향상시키는 것이 제 목표입니다. 이 분야에 대한 관심은 대학에서 항공 및 우주
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활용센터 인턴십 기간 동안 일일 재활용품 분리량이 30% 증가하는 성과를 이뤘으며, 수집 데이터를 분석하여 효율적인 분리 방법을 제안하였습니다. 이 결과로 분리율이 15% 향상되어 연간 120톤의 재활용품이 추가로 재처리되었으며, 이는 자
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데이터의 가명 및 익명 처리 작업은 개인 정보 보호와 윤리적인 데이터 사용을 위한 필수적인 과정이라고 생각합니다. 이 과정에서 기술적 전문성과 함께 깊이 있는 분석력을 통해 데이터의 안전한 활용을 지원할 수 있다고 믿습니다. 데이터
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데이터 분석의 중요성을 깨달았습니다. 특히, 고성능 계산 기법을 활용하여 항공기 비행 경로 최적화 문제를 해결하는 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 이 과정에서 복잡한 물리적 시스템을 모델링하고 데이터를 해석하는 능력을 동시적
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