|
데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
① 평활화(smoothing)와 예시
② 차분(differencing)과 예시
③ 변수변환과 예시
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.
2. 네이버 데이터랩(https://datalab.naver
|
|
|
데이터를 통해 다시 입증해준다. 그럼에도 마오쩌둥은 사망 이후 반세기가 다가오는 시점까지 꾸준한 검색량을 보여준다는 것은 그가 중국에 미친 영향력의 크기를 가늠할 수 있게 한다.
(4) 참고문헌
이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 출판
|
|
|
빅데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
빅토어 마이어 쇤베르거·케네스 쿠키어, 「빅 데이터가 만드는 세상」, 21세기북스, 2013.
함유근·채승병, 「빅데이터, 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, 2012.
www.covid19board.kr (1
|
|
|
데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다. I. 서론 2
II. 본론
1-1. 데이터 과학자란 2
1-2. 빅데이터가 확산된 배경 3
2-1. 네이버 검색어 트렌드를 이
|
|
|
3) 핀테크 자산관리 ? 마이데이터 서비스
4) 금융플랫폼 진화
5) 지급 결제 서비스
6) P2P융자
7) 투자 자산 운용
3. 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보 사례
1) 사례1
2) 사례2
4. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
|
|
 |
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
|
|
|
이해 / 지경용 외 / 전자신문사
휴대인터넷 기술 개발동향 / 이동명 / 한국멀티미디어학회지 제7권 제4호
휴대인터넷 기술 개요 및 동향 / 이상화 외 / 한국통신학회지 제21권 제2호
휴대인터넷 정보보호 발전방향 / 윤이중 / 정보과학회지 제23권
|
|
|
통신 환경을 고려한 대처 방안
5.2 스트리밍은 코어 컴포넌트 기술
Ⅳ 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌
표 목 차
<표 1> 여러 가지 데이터 형태의 저장에 필요한 기억용량
<표 2> 3GPP와 3GPP2의 스트리밍 서
|
|
|
활용에 대한 지원자 견해 94
? 학위과정 입시지원자 간호학분야 연구능력검증 기출면접문제 96
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 102
? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간
|
|
|
이해에서부터 시작되는 것이 바람직하다. 하지만 인간의 감성을 정확하게 이해하고 또 측정하여 활용하는 길은아직도 멀다. 본 연구의 실험과정에서 피실험자들의 정성적인 데이터를 정량적으로 바꾸는 데에도 일면의 불확실성과 함께 만족
|
|
 |
빅데이터 자료를 활용하고 그에 따른 코딩 작업을 실시하여 알고리즘을 구성했
습니다 . 특히..(이하생략) 자기소개서
1. 지원분야/직무에 대한 지원동기와 어떤 준비를 해왔고, 어떤 역량을 길렀는지를 당시 상황, 자신의 역할, 행동, 결
|
|
 |
빅데이터를 활용하여 사용자 행동 분석을 수행했으며, 이는 IT 서비스의 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 기여를 할 수 있는 경험이었습니다.
제 전문성은 대학의 학업적 성취뿐만 아니라, 관련 분야에서의 인턴십 경험에서도 나타납니다.
|
|
 |
이해를 얻었습니다. 이는 LG헬로비전에서의 소프트웨어 개발과 관련된 업무 수행에 중요한 역량이 될 것입니다.
대학에서의 학술 동아리 활동을 통해 자기 소개서
- LG 헬로비전 -
1. 지원 동기 및 입사 후 포부
2. 학업 및 전문성
3. 경
|
|
 |
데이터베이스 개론과 다양한 실험을 통해서 데이터베이스의 기초이론을 학습하고 응용
했습니다. 또한 데이터 분석론과 관련 강연을 수강하며 데이터 통신망의 기초를 학습하고 통신설
계를 통해 심도 있는 이해를 할 수 있게 되었습니다.
|
|
 |
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자
|
|
메뉴펼치기
