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language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이
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대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니
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Language Models. Google DeepMind. I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능의 개념
2. 주요 구현 기술
(1) GAN
(2) 변분 오토인코더 (Variational Autoencoders)
(3) 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델 (Transformer-based Large Language Models)
3. 생성형 인공지능의 장
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대규모 멀티 모달모델(LMM)이라고 한다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신
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언어를 이해하고 사용하여 소통할 수 있는 기계의 개발을 향해 나아가고 있다.
(출처 : https://ieeexplore.ieee.org/document/10500411 )
♣ 참고문헌
손향숙, 신현욱 [대학영어] 2024 방송통신대학교 출판문화원 대학영어 공통형 2024년 2학기 중간과제
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지능 이론: 그 기본 전제와 시사점, 교육과정 연구, 16(1), 299-330.
김명희 역(1998). 다중지능: 이론과 실제. 서울: 양서원.
김명희(1999). 다중지능 이론을 적용한 통합 교육과정 개발. 열린교육에 대한 자료 개발 및 교육정책 연구과제. 교육부.
문
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인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3. 로열티 프로그램
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조사 강화
4.2. 마케팅 믹스 전략
4.2.1. 제품전략
4.2.2. 가격전략
4.2.3. 촉진전략
4.2.4. 유통전략
4.2.5. 인터넷 마케팅
5. 결 론
5.1. 연구결과의 요약
5.2. 연구의 한계점 및 향후 과제
【참 고 문 헌】
<부 록>
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학습과 혁신
http://www.seri.org/forum/culture 기업문화연구회
http://www.ascus.co.kr/ 기업문화연구원
http://www.elpi.or.kr 기업소송연구회
http://www.bizlove.com 비즈러브닷컴
http://www.ekpc.co.kr 바이탈 컨설팅 제 1장 서 론
제 1절 문제의 제기 및 연구목적
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언어교수접근법의 모색은 중요하다. 유아기 언어교수접근법의 고찰을 통한 결론 및 유아교육현장 적용을 위한 제언은 다음과 같다.
첫째, 유아기 언어교수는 음성언어에 중점을 둔다. 유치원 교육과정의 생활영역에서도 음성언어학습을 강
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위해 최선을 다하는 자세를 가지고 있습니다. 또한, 긍정적이고 적극적인 성격으로 주변 사람들과 좋은 관계를 유지하며 협력하는 데 능숙합니다.
이제 석사 과정을 통해 인공지능에 대한 전문적인 지식을 습득하고, 연구 능력을 향상시키고
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AI) 및 기계학습 분야에서 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 자연어 처리는 인간의 언어를
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AI 솔루션을 개발하는 능력을 배울 수 있는 기회였습니다. KAI에서 발생할 수 있는 다양한 기술적 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 능력과 실험적 접근 방법을 제공할 수 있는 경험이라고 생각합니다. 1. 본인을 가장 잘 표현할 수 있는 단
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AI(인공지능) 기술을 활용하여 다양한 산업군에서 혁신을 이끌어가고 있습니다. 저는 AI 기술을 통해 기업의 디지털 트랜스포메이션을 지원하고, 산업 전반의 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
AI는 단순한
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위해 노력한 경험을 구체적으로 소개해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 프로젝트 종류 / 규모 / 본인 역할 및 기여도 / 수행 과정 / 배운 점 포함) ② 직무 관련 과제/대외활동/동아리/인턴경험/개인 프로젝트 등 규모 및 종류에
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