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정보의 양에 따라 데이터 전달에 차별을 두어선 안 되다는 의미이다. 또한 넷플릭스는 망 이용 대가를 \'접속료\'와 \'전송료\'로 구분해, 이용자와 CP가 접속료를 내야 하지만, 콘텐츠 전송과정에 대한 비용(전송료)은 ISP가 담당해야 한다고 주
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시스템을 도입하는 방안이 필요해 보인다. 장예림, 「박태훈 왓챠 대표 “ISP는 망 이용대가 공개하고, 정부가 검증해달라”」, 아시아투데이, 2019년 10월 4일.
3. 결론
지금까지 아날로그 방식과 디지털 방식의 개념에 대해 살펴보고 아날로그
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때문에 어떤 수준으로 진행되는지에 대해서도 주변 사람들이 많은 관심을 갖기 마련이다. 따라서 소비자의 입장에서는 더 예민하고 까다로운 입장에서 바라볼 수 밖에 없기 때문에 사전에 충분한 정보를 제공받고자 하는 욕구가 분명히 존재
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시스템의 하드웨어를 분류하는 방식과 기준은 다양하다. 본 보고서는 일반적인 컴퓨터의 처리 방식인 직렬처리 방식에 비해 병렬처리 방식의 특징들에 대해서 설명하고, 컴퓨터 소프트웨어를 종류별로 분류해 보고자 한다. - 중략 - Ⅰ.
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시스템의 하드웨어를 분류하는 방식과 기준은 다양하다. 본 보고서는 일반적인 컴퓨터의 처리 방식인 직렬처리 방식에 비해 병렬처리 방식의 특징들에 대해서 설명하고, 컴퓨터 소프트웨어를 종류별로 분류해 보고자 한다. - 중략 - Ⅰ.
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1. 생성 AI(generative artificial intelligence)의 정의
생성형 인공지능(generative artificial intelligence) 또는 생성형 AI(generative AI)는 질문(프롬프트)에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 시스템입니다.
생성형 AI는 학
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가 발생할 수 있는 만큼 활용에 주의를 기울여야 할 것이다.
[참고문헌]
콘텐츠, 생성형AI, 사례와, 경쟁력, & 확보. ChatGPT 를 넘어생성형 (Generative) AI 시대로.
https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11397616&language=ko_KR&hasTopBanner=true 최근 대두되
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랫폼의 진화”.KISDI Premium Report. 2015[3]한상기.“인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”.KISA Report Power Review. 2015
[4]웬델 월러치, 콜린 알렌.“왜 로봇의 도덕인가”. 메디치미디어. 2014
[5]김현정.“생성AI와 문화산업, 협업과 상생의 길로
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협적인 존재로도 여겨질 수 있다. 그러나 아직까지는 생성AI가 가지고 있는 한계점이 분명하고, 이로 인한 다양한 문제에 대한 해결책이 뚜렷하게 마련되어 있지 않아 생성 AI가 우리의 삶과 문화 등을 크게 변화시킬 것이라는 예상은 할 수 있
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있어서 AI의 사용은 기본이 될 것이다. 현재의 우리가 컴퓨터와 인터넷을 사용하는 것을 당연한 업무의 일환으로 생각하듯이 앞으로는 생성형 AI를 사용하여 업무를 처리하는 것이 당연한 환경으로 인식될 것이다. 하지만 앞에서 이야기했듯
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