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수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서도 상당히 정상적으로 표본을 추출할 수 있다. Stan에서는 추정계산에 변분 베이즈법의 한 버전인 자동 미분 변분 추정(ADVI)을 사용할 수도 있다.
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2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등
베
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고려한다.
(a) 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(b) 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(c) (a)와 (b)의 사후표본을 이용하여 의 크기가 1000개인 사후표본을 구하라.
(d) (c)에서 구한 의 사후표본으로 의 사후평균, 사후
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고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시오.
(a) 위 모형의 사후표본을 추출하기 위한 스탠과 R 코드를 작성하고 사후표본을 구하시오. 번인 5000개를 포함하여 총 15,000개의 사후표본을 추출하시오.
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5, 6, 8, 4, 3, 1, 0
사전분포와 모형이
일 때, 다음의 질문에 답하시오.
(a) 의 사후분포를 수식으로 유도하라.
(b) R을 이용하여 몬테카를로 방법으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하라.
3. 참고문헌
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