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부동산 시장질서 확립을 위한 중점 대응전략. 경제·인문사회연구회 협동연구총서 21-44-01 - 이창무(2020). 문재인 정부 부동산정책의 비판적 평가. 한국행정연구 제29권제4호 Ⅰ. 부동산 가격 급등 현상 1. 부동산 가격 급등 현상의 이해 2
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  • 등록일 2022.01.19
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 1. 부동산정책에 관해 2. 부동산가격급등의 원인 1) 주택 공급의 부족 (그림1 연도별주택건설실적 자료: 건설교통부) 2) 주택공급 위축 요인 (그림 1.공공택지 공급현황 그림2.연도별 다세대 주택건설실적
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  • 등록일 2008.05.06
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 1. 부동산정책의 개념 2. 부동산정책의 내용 3. 부동산정책의 전개 4. 부동산정책의 연혁 5. 부동산가격급등의 원인 1) 주택 공급의 부족 (그림1 연도별주택건설실적 자료: 건설교통부) 2) 주택공급 위축 요인 (그림 1.
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  • 등록일 2008.03.31
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가격급등 현상을 유발할 가능성 큼. ② 미흡한 원인 분석 □ 현재의 부동산 문제가 저금리와 과잉유동성에 의한 가수요증가 때문인지 아니면 중대형 아파트에 대한 근본적인 공급부족인지에 대한 정확한 분석이 부족. □ 저금리에 의한 투기
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  • 등록일 2010.05.11
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가격의 양상 및 특징 Ⅱ.아파트가격 상승원인 1) 부동산가격상승 2)전세 수요 급증도 중소형 아파트 품귀 부채질 3) 부동산 시세에 거품 Ⅲ. 부동산 가격 안정의 근본적인 대책 1) 재산세와 종합토지세의 과세표준(시가표준액)을 현실
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  • 등록일 2003.10.07
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논문 163건

부동산에 더 강하게 나타난다. (5) 거미집 모형은 공급자가 현재의 가격[임료]에만 반응한다는 잘못된 전제[가정]를 가지고 출발한 것이기 때문에 이 이론이 실제 상황에서 나타나리라고 보기는 어렵다. 1장. 부동산의 경기변동 [1] 경제
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  • 발행일 2010.08.01
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원인 주택가격이 약 1억 7천만 원이 돼야한다. □ 주택가격의 하락압력이 있으나, 명목가겨의 급격한 하락은 부동산 비중이 높은 한국 가구의 자산구조상 큰 중격이 있을수 있다. 따라서 상당기간동안 명목가격을 억제하고 지속적으로 실질가
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  • 발행일 2010.04.05
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원인 분석과 전망」, 2002 전민규, 「원화 강세 가속화」, 대신경제연구소, 2004.05 정희수, 「금융 환경 변화에 따른 중장기 환율 전망」, 하나 경제연구소, 2004.11.15 황인성, 「한국수출의 탈동조화 가능성」,삼성경제연구소의 경제포커스, 2007
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  • 발행일 2008.12.26
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부동산가격의 상관관계보다 t-1기의 CD유통수익률과 t기의 부동산 가격이 더욱 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 이러한 원인은 부동산 가격의 결정이 즉각적인 반응보다는 어느정도의 시차를 두고 발생한다는 것을 의미한다고 볼 수 있다.
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  • 발행일 2010.01.04
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원인인 세법 등 제반제도에 대한 재검토가 이루어져야 할 것이다. 토지 위주의 공시지가제도와 집합건물을 위주로 결정되는 기준시가를 통합하여 토지와 건물을 일체로 평가공시하는 부동산가격공시제도로 지가공시제도를 확대개편하는 방
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  • 발행일 2010.06.23
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취업자료 112건

부동산 정책의 최우선 목표로 삼은 문재인 정부는 부동산 관련 직, 간접적 수단을 대부분 꺼내 들었다는 평가를 받고 있다. 하지만 최근 아파트는 전체 주택보다 높은 가격상승세를 보이고 있으며 강남 및 분당에서 시작된 아파트가격 급등세
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  • 등록일 2019.04.14
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원인이 되어 세원 자체가 줄어들기 때문이라고 설명하였다. 따라서 세율의 증가로 인한 세수의 감소가 발생할 때는 세율을 낮춤으로써 세수를 증가시킬 수 있다는 것이다. 일반적인 조세이론에서는 세율이 높아질수록 세수가 많아진다. 그러
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  • 등록일 2017.10.15
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  • 직종구분 기타
. 38 KB증권에 입사하기 위해 최근에 어떤 걸 했는지? 39 최근 부동산 시장 가격 상승의 원인과 향후 전망을 말하시오. 40 직무에 대해서 궁금한 점 있는지? 1. 면접 경험& 꿀 팁 2. 실제 최신 면접 기출 -인성 면접 30문항 -직무 면접 40문항
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가격급등의 악조건 속에서 매출 5000만달러 달성 및 작년 동기비 웨이퍼 생산 200%상승의 성과를 거뒀습니다. 또한 국내 최대 반도체 웨이퍼 전문기업으로 지금까지 발전에 안주하지 않고 지속적으로 성장 발전하여 세계 초우량 기업으로의 비
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  • 등록일 2007.01.01
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부동산 시장 트렌드 분석 프로젝트에 참여해 Python과 R을 활용해 대규모 거래 데이터를 처리했습니다. 데이터를 수집한 후, 결측치 보완, 이상치 제거, 변수 선택 등의 전처리 과정을 거쳤고, 시계열 분석과 회귀 분석을 통해 가격 변동의 주요
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  • 등록일 2025.05.22
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