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부분상관관계(편 상관관계,
Partial Correlation)는 제3의
변수를 통제하였을 때, 두 변수가 가지는 상관관계를 구하는 것으로 이 제3의 변수를 통제변수라고 함.
통제란 제3의 변수의 영향을
제거시킴으로써 두 변수에 미치는
영향을 고정시
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관계의 비율이나
백분율은 다르다.
2) 상관관계의 종류
(1) 변수의 수에 따라
① 단순상관(simple correlation) : 두 변수 사이의 상관관계
② 부분상관(partial correlation) : 다른 변수의 영향을 통제한 후 두 변수 사이의 상
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상관관계
(1) 단순상관관계의 경로
(2) 두 변수간의 상관관계
(3) 단순상관관계 결과 해설
(4) 상관계수 해석할 때 주의할 점
(5) 변수에 따른 상관관계 분석
4. 서열변수의 상관관계
(1) 서열변수의 상관관계 경로
5. 부분상관관계
(1) 부
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상관계수(autocorrelation coefficient, ACF)와 표본 부분자기상관계수 등을 이용한다. 자기상관계수는 시계열의 현재와 과거 또는 미래의 상관관계를 나타내는 지표이고, 부분자기상관계수는 시계열의 현재, 과거, 미래의 순수한 상관관계를 나타내
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부분상관관계(partial correlation)
2) 외적타당성
(1) 개념
① 실험을 통하여 관찰한 결과를 여타의 경우에도 일반화할 수 있느냐의 문제, 즉 실험 설계와 같은 실험이 계속해서 반복되어 실험이 효과가 있다는 것이 반복적으로 증명될 때 외적타당
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