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부도예측의 주요변수에 대한 연구 :부도예측모형을 이용한 기업부도의 분석(석사 학위 논문), 서울대 대학원 2001
김충련, SAS라는 통계 상자, 데이터 플러스,1997.
남명수/김대호, 신경영분석, 삼영사, 1999.
남명수, IMF전후의 기업부실원인 변동
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부도기업을 정리(회생)하는 하나의 기법이라고 할 수 있다. 추진과정에서 발생한 문제점에도 불구하고 workout은 기존의 부도처리 방법보다 효율적인 수단으로 기능함으로써 외환위기 극복과 부실기업 정상화에 상당히 이바지하였다. 따라서
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부실(severe distress potential)
K1-Score <-2.0
K2-Score <2.30
◆ Z-Score 모형설정 사례분석 ◆
1. 부도기업은 97,98년도에 부도 및 워크아웃을 신청한 회사를 중심으로 3개사를 선정.
2. 분석자료는 워크아웃 신청 직전 년도인 97,96년 제무제표를 사용
3. 비
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기업이익극대화를 위해 본격적 회계조정을 시도한다는 이론적 예측을 뒷받침하고 있으며, 본격적 회계조정행위를 유발시키는 재무상태는 부도기업들의 부실화 2년 전쯤에 해당된다는 것을 의미한다. 부실 예측모형을 이용하여 추정하여 볼
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부실예측모형의 추정결과 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥122
나. 각 모형내에서 재벌더미 변수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥133
다. 일반 규모변수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥135
Ⅶ. 결 론‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
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