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관련성
1) 가상화 기술
2) 대규모 분산처리 기술
3) 오픈 인터페이스 기술
4. 활용 가능 정보통신망 기술
1) SDN(Software-Defined Networking)
2) NFV(Network function virtualization)
3) SD-WAN(Software Defined-Wide Area Network)
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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처리를 위해 중요한 역할을 할 것이다.
6. 참고문헌
김재홍, 컴퓨터 시스템 개론, 한빛아카데미, 2019.
이영민, 정보 처리 시스템, 교학사, 2020.
최규영, 분산 컴퓨팅의 이론과 실제, 생능출판사, 2018. "
목차
1. 서론
2. 컴퓨터 시스템의 종류
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클라우드 컴퓨팅, 미래의창 2011.01
낮은 울타리, 제3의 IT 혁명 클라우드, 크리스천투데이, 2011.9 1. 클라우드 컴퓨팅이란?
2. 클라우드 컴퓨팅의 부상 배경
1) 컴퓨팅 기술의 진화
가) 메인 프레임 시대
나) PC 분산처리 시대
다) 클라우드
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클라우드와 프라이빗 클라우드 비교
4. 주요 구성 기술
- 클라우드 컴퓨팅 구현 기술
- 가상화 기술, 서비스 프로비저닝
- 대규모 분산처리, 오픈 인터페이스, 자원 유틸리티
- SLA, 보안 및 개인정보 관리, 다중 공유 모델
5. 클라우드 컴
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처리하는 것을 뜻합니다.
기술
클라우드 서비스를 가능하게 해주는 핵심 기술로 가상화와 분산처리를 들 수 있습니다. 가상화란 한 대의 서버를 여러 개의 작은 서버로 분할해 동시에 여러 작업을 가능하게 만드는 기술이고, 분산처리는 여
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처리, 관리, 저장 등의 다양한 기능을 수행하기 위한 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 모니터 등의 다수의 IT장비가 수용된 중앙 집중화된 시설이다(H. S. Sun et al., 2006). 데이터 센터는 인터넷을 통해 웹 호스팅, 전자상거래, 소셜 네트워킹(Social
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분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현재 6
1. 보안 시스템 개발 동향 6
(1) 보안 시스템 개발 동향 6
2. 차세대 네트워크 통합 보안시장현황 11
3. 차세대 보안 기술의 개발 경향 13
(1) 멀티기가 지원 어플라이언스 제품의 요구 증
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2) U-Logistics
3) 유비쿼터스 네트워크 물류 전략 방안
3. 전자물류정보시스템
1) 전자물류정보시스템의 개요
2) 전자물류정보시스템의 도입방법
3) 전자물류정보시스템의 필요성과 운영방안
4. 결론
참고문헌.
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클라우드 컴퓨팅 분야에서 대규모 분산 시스템 설계 및 최적화 연구를 수행하겠습니다. 실시간 데이터 처리와 분석, 고가용성 및 확장성 확보를 위한 시스템 개발 역량을 키우며, 클라우드 서비스 플랫폼을 활용한 스마트 솔루션 구축에 주력
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클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높이는 다양한 기법을 습득할 수 있었습니다.
대학
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처리 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최신 기술을 적용하는 데 집중할 것입니다.
이를 위한 준비로, 저는 지속적으로 기술 트렌드를 살펴보고, 개발 환경에 적합한 새로운 도구와 기술을 연구하며, AI, 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템 등 최
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처리(DSP)의 발전 77
3. 통신 네트워크 이론의 발전 77
4. 무선 통신 이론의 발전 78
5. 보안 프로토콜의 발전 79
6. 분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 발전 79
결론 80
? 컴퓨터공학의 현실적 활용 문제점에 대한 지원자 견해 80
기술 적용의 복
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클라우드컴퓨팅, 모바일 등 최신 정보기술 적용방안 제시 및 설계하고 종합정보처리센터 구축 및 장소별 전산정보망 구축 계획 수립 등을 수행하여 쌍용정보통신의 성장을 이루어내겠습니다. 저는 최신기술을 바탕으로 저비용·고효율 구조
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