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분산이 작은 추정 값을 가지는데 이는 표본 자료가 시간이 지나감에 따라 직선으로 감소하는 경향을 나타낼 경우이다. 제 7장 계통추출
7.1 서론
7.2 계통표본 추출방법
7.3 모평균과 모집단 총합의 추정
7.4 모비율의 추정
7.5 표본크
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모평균과 모분산을 구하시오.
= (10*6000+16*5000+32*4000+64*3000+300*2000)/422 = 1060000/422
= 2511.84
= (100*6000+256*5000+1024*4000+4096*3000+90000*2000)-(2511.84)
= (600000+1280000+4096000+6288000+180000000)-(2511.84)
= 192864000-6309340.1856 = 186554659.81
b)연봉의 평균을 추정하기 위하여
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분산 분석
결 과
①분산 분석표
여기에서 P값이 0.357이므로 유의수준에 있다고 할수 있음.
광고횟수에 따라 매출액의 차이가 있다.
②각 수준의 모평균의 95% 신뢰 수준
평균이 높은 수준이 3이므로 최적은 A3수준이다.
③두 수준간 모평균의
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분산정도를 나타내는 표준편차(Standard Deviation)를 말한다. 모집단 평균으로부터 표준오차로 측정된 간격내에 포함되는 표본평균의 비율을 나타낸다.
모평균으로부터의 간격(z)은 통상적으로 1,2,3으로 된다. 신뢰구간설정은 어떤 두개의 z(±)값
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모평균(은 고정된 값(상수)
→
, ,
: 산포의 측도로 사용
- 변량인자 : 는 실험마다 다름 (변하는 값, 임의의 값)
, ,
, , ,
7. 오차항의 특성
-
→ 정규성, 독립성, 불편성, 등분산성
, ,
, ()
, ()
8. 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) - 1원배치, 모수모
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