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수 있다. [통계적 추리와 분산/신뢰도 분석 ]
1. 통계적 추리와 가설 검증
2. 두 평균의 차이 검증
3. 분산분석(ANOVA)-여러 평균간의 차이 분석
***참고자료: 중심극한정리
***참고자료 :조사설계 - 단순무작위추출법(Simple Random Sampling)
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분석법
1. 의의
2. 내용분석법의 목적
3. 내용분석의 절차
1) 연구문제의 형성
2) 대상 문헌자료의 모집단 규정
3) 문헌자료의 표본추출
4) 분석내용의 범주 설정
5) 분석단위의 규정
6) 타당도와 신뢰도 점검
4. 내용분석법의 장단점
1) 장
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오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정
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신뢰도측정
종속변인에 대한 관찰자간 신뢰도로 충분함
종속변인 뿐만 아니라 독립변인에 대한 신뢰도가 중요함
독립변인
주로 명명되있으므로 수량화어려움
주로 기술되거나 조작적으로 정의되므로 수량화 가능
자료분석
추리통계적 처리
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분석
ㆍ신뢰도분석
ㆍ판별타당성분석
ㆍ가설설정
ㆍ가설검증
위의 정의와 필요성 요약
ⅲ 연구의 실행을 위한 방법론 中
ㆍ요인분석
ㆍ신뢰도분석
ㆍ판별타당성분석
ㆍ가설설정
ㆍ가설검증
위
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