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데이터의 전략적 활용을 위해 10년 이상을 내다보는 안목과 인내가 절실히 필요하다.
7. 참고문헌
류한석, 빅 데이터 비즈니스의 이슈와 전망
범지인, 빅 데이터 활용 사례와 시사점
삼성경제연구소, 빅데이터 경영을 바꾸다 1. 빅데이터 기
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데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
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데이터베이스를 구축하고 딥러닝 기술을 통한 분석으로 예측 정확도를 높여 과거보다 정교한 경영 제안이 가능해 기업의 성공을 도울 수 있다.
IV. 참고문헌
- 데이터전문가 지식포털 DB Guide.net \'M-비즈니스 개념과 환경\'
http://www.dbguide.net/h/kn
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비즈니스발전 우위성을 추정할 수 있으며, 글로벌 온라인 시장 진출 전략 수립시 참조가 가능합니다. -개요-
1. CONCEPT
2. 서비스 업체 현황
3. 세계 인터넷 사용자
-DATA 수집-
1. 서비스 종류
2. 데이터수집 유형
3. 업체별 산정 기준/차
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비즈니스의 영향
제2장 인터넷비즈니스 모델과 수익모델
제1절 인터넷 비즈니스 모델의 이해
제2절 수익모델로 본 인터넷 비즈니스 모델
제3절 인터넷비즈니스 유형별 수익모델
제3장 전자상거래 비즈니스 모델과 유형
제1절 e-Business
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분석>, 각년호
황인성, <수출부진과 Tech(IT경기) Cycle>, 2001. 11. 6.
IDC, <Global IT Market Trends $ China IT Forum>, Direction 2002.
Finalcial Times, 2000.11.13
<2000-2001년 중국 컴퓨터 시장 현황 및 발전추세 분석보고>, www.it-midas.com
<2000-2001 중국 통신
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비즈니스산업에 대하여 좀 더 심도있는 분석이 어려웠다. 향후 연구과제는 e-비즈니스산업의 확산과 국민소득간 관계와 e-비즈니스산업의 확산이 다른 산업에 미치는 효과에 대하여 정량적인 데이터를 수집하여 실증분석 하는 것이 필요하다
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비즈니스 모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드 \" 거름
2. \"송현수 \"CRM 경영혁명 \" 새로운 제안
3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001
4. 이유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 \"죽은 CRM과 살아있는 CRM\", 2001
6. 삼성경제연
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비즈니스산업에 대하여 좀 더 심도있는 분석이 어려웠다. 향후 연구과제는 e-비즈니스산업의 확산과 국민소득간 관계와 e-비즈니스산업의 확산이 다른 산업에 미치는 효과에 대하여 정량적인 데이터를 수집하여 실증분석 하는 것이 필요하다
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비즈니스 환경에서의 새로운 비즈니스 모델
III. 전자부품 산업의 IT화 현황
제 1 절 전자부품 산업의 IT화 현황
제 2 절 우리나라 전자부품기업 S社의 IT화 현황
IV. 주요 e-Transformation 성공 기업의 사례 분석
제 1 절 분석의 의의
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(주)디엔브이비즈니스어슈어런스코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현
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(주)비즈니스온커뮤니케이션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(주)케이비에스비즈니스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)디엔브이비즈니스어슈어런스코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현
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(주)오토비즈니스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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분석 기법을 사용하여 수집한 데이터를 분석했습니다. 또한 지역 경제와 관련된 조사연구에서 수집된 데이터의 분석 오류를 더욱 줄이기 위해 필요한 다양한 검증 기법을 연구하고 공부했습니다.
더불어 경영대 부설연구소에서 RA로 근무하
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데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다. 저는 데이터 기반의 의사결정을 통해 기업의 성장을 지원하는 역할을 수행하고자 데이터기획직을 지원하게 되
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데이터의 수집, 가공, 시각화를 제공하여 공유할 수 있는 사이트입니다.
빅데이터라는 관련 지식을 공부하기 위해 Rapidminer,PowerBI,Tablo 툴을 사용하고 기능을 정리하였으며, 팀원들 각자 데이터 유사 기업 10여개의 비즈니스 모델을 분석 및 공
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데이터 사이언티스트의 차이점은 무엇인가요?
데이터 엔지니어는 데이터의 수집, 저장, 처리, 전달 등 데이터 인프라 구축과 운영에 집중하는 반면, 데이터 사이언티스트는 이 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지
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데이터 분석과 인사이트 도출을 통해 비즈니스 의사결정을 지원하고자 합니다. 현대의 경영은 많은 양의 데이터를 다루고 분석하여 핵심적인 인사이트를 도출하는 능력이 필수적입니다. 저는 데이터를 수집하고 분석하여 기업 내부 및 외부
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