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확률 표본 추출 방법은 각 개체가 표본에 포함될 확률을 알 수 있기 때문에, 표본이 모집단을 잘 대표하고, 연구 결과를 모집단 전체에 일반화할 수 있는 기반을 제공한다. 반면에 비확률 표본 추출 방법은 모집단 전체를 대표하는 표본을 보
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으로 연구자가 접촉하기 힘든 연구대상자를 표본으로 추출하려 할 때 사용한다.
4) 확률표본추출과 비확률표본추출의 차이점
확률표본추출은 모집단의 요소가 표본에 선정된 확률을 미리 알도록 하는 데 반해, 비확률표본추출은 이러한 확률
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고려하여 표본을 선택할 수 있습니다. 또한, 확률표본추출보다 효율적인 면도 있습니다. 특히 대규모 조사나 실험에서 자원이 제한된 상황에서 유용할 수 있습니다. 그러나 비확률표본추출을 사용할 때에는 주관이 개입될 우려가 있으며, 이
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표본추출법
군집 내의 변량들 o 이질성이 높아야 함
군집 간의 변량들 o 동질성이 높아야 함
(3) 비확률표본추출(nonprobability sample design)
1) 비확률 표본추출의 정의
확률표집법은 대표성과 오차의 추정가능성이라는 면에서 볼 때 일반화를 위한
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표본추출법
군집 내의 변량들 o 이질성이 높아야 함
군집 간의 변량들 o 동질성이 높아야 함
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1) 비확률 표본추출의 정의
확률표집법은 대표성과 오차의 추정가능성이라는 면에서 볼 때 일반화를 위한
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