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데이터
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 1. 빅데이터 시대의 도래
2. 빅데이터 개요
3. 빅데이터의 활용
4. 빅
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빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용 시, 해결해야할 문제들
Ⅲ 빅데이터 활용 기업사례분석
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활용 방안
- 포드의 연구진행방향
- 포드의 실리콘밸리 연구소
- 포드 & Google 예측 API
- 차량 운행 예측 시스템의 활용
- 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점
3. 볼보(VOLVO)의 빅데이터 활용사례분석
(1) 빅데이터 수집
(2) 빅데이터 분
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데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2, 한국정보화 진흥원, 2013.
빅데이터 전략연구센터, 2015년 빅데이터 글로벌 사례집 : 분야별 우수사례와 미래부 시범사업을 중심으로, 2015.
이창범, 개인정보보호법제 관점에서 본 빅데이터의 활용과 보
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DATA의 활용
02. BIG DATA 활용사례
(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론
(2) CJ제일제당의 빅데이터 활용한 마케팅 사례
(3) 서울시 올빼미버스와 빅데이터(Big Data)활용 사례
(4) 분야별 BIG DATA 활용사례
03. BIG DATA 활용 문제점
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