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소주 3잔을 마신 경우 섭취한 총 알코올의 양(g)은?
2) 맥주 2잔을 마신 경우 섭취한 총 알코올의 양(g)은?
3) 폭탄주 3잔을 마신 경우 섭취한 총 알코올의 양(g)은?
4) 본인이 3)번 문제의 폭탄주 3잔을 마신 경우 혈중 알코올 농도 최고치(%)를
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
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Ⅰ. 서론
‘빅데이터’라는 키워드는 언론에서 자주 등장할 뿐 아니라 전 세계적으로 관심이 높다. 많은 산업분야의 기업들이 이러한 데이터를 분석하고 새로운 가치를 얻어 이를 활용하는 것이 시장 차별화 요소가 되었고, 자연스럽게 “21
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빅데이터 전문가를 양성하기 위한 교육 프로그램을 운영하고, 최신 기술을 도입하여 데이터 처리와 분석의 효율성을 높여야 합니다. 예를 들어, 대학과 연구 기관에서 빅데이터 관련 학과를 신설하고, 기업에서는 내부 교육 프로그램을 통해
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데이터 분석 및 시각화: 48
빅데이터와 기계 학습: 48
실험 계획법 49
비모수 통계 49
빅데이터와 머신러닝 50
데이터 분석 도구와 소프트웨어 50
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53
? 간호학 연구를 위한 주요
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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데이터 분석 과정에서 효율적으로 문제를 해결하고, ...(중략) 1.⑧경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학
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빅데이터를 활용해 보완점을 극복하는 연구가 늘고 있습니다.
Q8. 업무 중 예기치 않은 어려움에 직면했을 때 대처 방법은 무엇인가요?
문제의 원인을 신속하게 분석하고 관련자와 소통해 해결책을 모색합니다. 혼자 판단하기보다 팀과 협력
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데이터에서 유의미한 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 작물 생장 조건을 최적화할 수 있습니다. 분석 역량이 뛰어나야 실험 설계와 결과 해석이 정확해지고, 현장 적용 가능성이 높은 연구를 수행할 수 있습니다. 저는 과거 빅데이터 활용 프
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연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한,
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데이터 수집 등 최신 기술을 연구에 적극 도입하여 조사 정확성과 작업 효율성을 높이겠습니다. 또한, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 지반침하 발생 패턴 분석과 예측 모델 개발에 참여하며, 이를 서울시 지반관리 시스템에 적용할 수
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