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데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
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Data, 미래를 여는 비밀24특집원고 빅 데이터가 여는 미래의 세상 열쇠”KT경제경영연구소 보고서, 2012.
김동곤(2013), “빅데이터 로그분석 활용 사례에 관한 연구”, 전남대학교 석사.
김용빈(2013),“빅데이터 활용에 있어서 개인정보보호 문제
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Dataveillance’가 그 표현 그대로 ‘데이터 감시(능력)’라는 의미라는 점을 이해한다면, 빅데이터가 가져오는 프라이버시 침해 이슈를 충분히 짐작할 수 있다.
빅데이터가 정보권력 및 정보정치의 문제 즉, 빅데이터 분석정보의 과신에 따른 경
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연구소, 기업의 신경쟁력 빅데이터 큐레이션(요약),2013-04-17, 본론 1.-2)-(3)
http://james_parku.blog.me/110166362755
김수동 (2012-04-11), N스크린, NZ koreapost, 본론 1.-3)
http://www.nzkoreapost.com/nz_news?mode=view&article_id=173026&board=nz_news&page=1&top_keyword=N스크린&category=02&
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데이터가 24시간, 365일 쏟아지고 있다. 데이터 과학자는 이와 같은 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출하여 통합하는 능력을 가져야 한다.
2. 빅데이터를 이용 사례를 정리하고 네이버 카페에 게시하시오(10점)
단! 수집 분석-적용 피드백
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연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
7. 한국 소프트웨어 산업협회 (2000.6) "S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진 (http://www.cio.seoul.kr)
9. 파이낸셜 뉴스 (http://www.fnnews.com) 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
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연구소 「인터넷 시대의 고객관계관리」 2000
☞ 한국 소프트웨어 산업협회 「S/W 산업 부문별 동향조사 보고서」 2000
☞ CIO 매거진 http://www.cio.seoul.kr
☞ 파이낸셜 뉴스 http://www.fnnews.com
☞ 한동철 「고객 관계 관리 CRM 」2001 우용 출판사,
☞ 김
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분석, 김상태, 정보통신연구진흥원, 2004-08
-Http://www.knit.co.kr
-Http://www.lgcns.com Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
1. 유비쿼터스의 개황
2. RFID의 개황
2.1 RFID의 발생배경
2.2 U칩의 비교(바코드, 자기코드, IC카
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분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-73
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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신용보증기금이 IT기업, 창업과 관련해 보유하고 있는 방대한 양의 빅데이터가 성장 정체로 인한 기업의 경영상 어려움을 극복하는 데 크게 기여할 수 있다. 특히 최근 빅데이터를 관리하는 IT 기술과 빅데이터 분석 기법이 빠르게 발전하고
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빅데이터 분석 수요가 크게 늘어나고 있음에도 불구하고, 기업이 필요로 하는 전문 인력과 인프라가 많이 부족한 실정입니다.
이에 신용보증기금의 적극적인 중소기업 데이터 활용방안과 지원정책이 이뤄져야 할 것입니다. 빅데이터 성장 지
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분석 부문의 전문성과 역량을 지속적으로 강화하겠습니다.
디지털 경제와 신기술 분야에 대한 전문 인력 확충과 교육을 강화하고, 외부 전문가 영입 등을 통해 조직의 분석 역량을 높여 나가겠습니다. 또한 대학, 연구소, 기업 등과 협력체계
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연구소에서 본인이 이루고 싶은 가장 큰 성과는 무엇인가요?
반도체 공정의 혁신적인 자동화 기술 개발을 주도하여 공정 효율성과 수율을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 DS부문의 글로벌 경쟁력을 강화하고, 미래 첨
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빅데이터 분석을 통해 금융기관의 운영 효율성을 높이고, 고객의 행동 패턴과 기호를 분석하여 개인화된 금융 상품을 제공하는 데 필요한 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있을 것입니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가
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