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빅데이터란? 정의 & 등장배경
금융, 정치, 사회, 경제 등 모든 분야에서 활용이 가능한 빅데이터는,
이미 우리 생활에 적용되어 있으나 인식만 하지 못할 뿐 1. 빅데이터의 정의 & 등장배경
2. ‘스포츠 빅데이
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데이터 생성 속도는 비약적으로 빨라졌다>
데이터 = 과거의 내용을 정리해서 보여주는 것
빅데이터= 미래를 예측하거나 맞춤형 서비스를 위함 1. 빅데이터의 정의 & 등장배경
2. ‘스포츠 빅데이터’ 추진목적과 도입계기
3. 활
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data에서 Big Insight로 기업. 미래를 발견하다. 와이즈넛
김대용(2019). 보안 빅데이터 분석 플랫폼 구축과 활용: Splunk를 활용한 실무형 가이드북. 에이콘출판
김대종 윤서연(2013), 국토정책 선진화를 위한 빅데이터 활용에 관한 기초연구. 국토연구
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빅데이터가 포함되어 있거나 복합적으로 작용하고 있다는 것입니다. 1. 빅데이터에 대한 이해
빅데이터 정의
빅데이터의 3가지 특징
빅데이터 추가된 3V
전통적데이터 vs 빅데이터
가치사슬의 변화
2. 빅데이터 동향분석
빅데이터
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빅데이터의 활용을 극대화하여 IT강국다운 한국의 면모를 갖추었으면 한다. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터의 중요성
5. 빅데이터 활용분야
(1) 정치 및 사회분야
(2) 기업경영분야
(3) 금융
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보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설, 계류시설. 64
(9). 육상 계류시설. 64
(10). 정수 수역의 검토. 65
(11). 시설배치계획. 66
2. 고찰 68
Ⅴ. 결론 및 제언 70
1. 결론 70
2. 제언 71
참고 문헌 73
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스포츠관광 상품화 전략. 한국 체육학 회, 제38-3, p776
김종, 김종환(1997). 스포츠 마케팅 어떻게 할것인가 ? 서울 ; 보경문화사
김홍운, 김사영(2001). 관광자원론. 서울; 형설출판사.
동아일보(1997). 2005년 레저산업『황금시장』38조 규모 추정. 스
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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스포츠 마케팅
1. 스포츠 마케팅의 정의
1. 1 스포츠의 마케팅 (The Marketing Of Marketing
1. 2 스포츠를 이용한 마케팅 (The Marketing with Sports
2. 스포츠마케팅은 어떤 일을 하는 것일까
제 2절 국내 스포츠 마케팅의
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 C
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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정적인 영향을 미칠 것이라고 판단한 근거에 대해서 기술해 주십시오.
7.LH 직원으로서 지켜야 하는 중요한 윤리의식은 무엇이라고 생각하십니까? 이러한 부분이 본인의 생활에서 어떻게 나타나고 있는지 기술해 주십시오.
① 중요하게 생
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정보의 해석과 의사 소통: 120
7. 진실을 파악하는 도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계
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정보를 DB(oracle)서버로 누적하는 클라이언트 관리 프로그램을 개발했습니다.다시 누적된 데이터를 오픈쿼리를 이용하여 웹서버(MS-SQL)에서 프로시저를 이용하여 데이터를 취합, 관리자 페이지로 현황을 한눈에 파악할 수 있게 하였습니다. 또
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정규직 전환은 어려운데 괜찮으신가요?
25. 신입사원에게 필요한 역량 3가지는 무엇입니까?
26. 이직을 결심한 이유가 무엇인가요?
27. 나이가 많은 것 같은데 어린 상사와 지낼 수 있나요?
28. 본인은 리더인가요? 팔로워인가요?
29. 결과와 과
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정식의 세 가지 유형을 말해 보세요.
8. 합성함수에 대해 말해 보세요.
9. 빅데이터와 관련하여 통계학이 중요한 이유는 무엇인가요?
10. 일상생활에서 데이터 통계되는 것들은 어떤 것들이 있나요?
11. 통계학의 유형에는 어떤 것이 있나요?
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