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국가기관이 보유한 데이터 개방
민간부문의 활용도를 높이기 위해 ‘데이터 개방 단일 포털’개방
직접 빅데이터를 활용 정부서비스 혁신도모
빅데이터 관련 정책 도입(정부의 빅데이터 활용 촉진)
IDC, Gartner 등의 세계 시장 전망과 차
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질병관리본부는?
국가 전염병 연구 및 관리와 생명과학 연구를 수행하는
보건복지부 산하 기관
빅데이터를 통한
질병관리, 예방 시스템 목적
1. 신속하고 정확한 질병정보의 전달과
과학적 근거가 있는 신뢰성 높은 정보를 제
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도록 주의를 기울여야 할 것이다.
네 번째로는 기술 및 전문 인력 부족이며, 우리나라 국내 기업 대다수가 기존의 정형 데이터를 제대로 활용할 수 있는 기술 및 전문인력을 보유하고 있지 못하며, 그저 빅데이터 저장기술에만 치중하고 있고,
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정책의 기본방향과 주요내용 및 문제점 살펴보았다. 그리고 주요국의 4차 산업혁명 정책사례를 분석하였으며, 우리나라의 4차 산업혁명 발전방안을 제시하였다.
그러나 이러한 모든 연구과정에서 한계점이 있었다. 우선, 4차 산업혁명 정책방
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data에서 Big Insight로 기업, 미래를 발견하다,
와이즈넛, 2012. 2
◆ 국가정보화백서, 2012
◆ 국가정보화전략위원회, 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현, 2011.11
◆ 김한나, 빅데이터의 동향 및 시사점, 정보통신정책연구원, 2012.6,
◆ 백승민, 빅데
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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정책의 추진 후 나타난 성과지표 데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다.
< 참고 문헌>
강두용. (2002). "우리나라 산업의 정보화 추이와 성과." 「산업연구원」
강두용 외 2명. (2001). "정보화와 한국
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
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트/앱 개발
-정책기획 전문가 역량 강화 프로그램 마련: 정기 교육 과정 개설, 우수 사례 연구 등
둘째. 정책기획 프로세스 정립 및 시범 운영
-데이터 기반 정책기획 모델 수립: 빅데이터 분석 결과를 정책에 반영하는 체계화된 프로세스 마련
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정책과학대학원 학업 후에는 새롭게 전개되는 미디어 시장 전문인으로 정보시대에 맞는 언론 전문인으로 활동해 나갈 것입니다. 그리고 최근 뉴 미디어, 디지털 매체가 가장 필요로 하는 빅데이터 특성을 잘 살려 미래 대중들에게 가장 정확
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빅데이터 분석에 관심이 많습니다. 이 기술들은 ICT 서비스의 혁신을 주도하며 정책 결정과 기술지원에도 큰 영향을 미치기 때문입니다. 관련 강의와 프로젝트를 통해 기본기를 다졌으며, 앞으로도 최신 동향을 지속적으로 학습할 계획입니다
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정책 제안 활동을 활성화하여 민관협력 체계를 구축할 것입니다.
마지막으로 AI, 빅데이터 등 신기술 발전에 따른 개인정보보호와 윤리 이슈에 선제적으로 대응하겠습니다. 관련 가이드라인을 마련하고 기술 발전과 사회적 가치를 조화시키
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