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나 문자 메시지 등의 즉각적인 커뮤니케이션 툴을 이용해 긴급대응팀과 시민에게 알려 대응시간을 크게 줄일 수 있도록 한다. 7. 빅데이터의 문제점과 개선방안 제언 빅 데이터가 기업과 정부에 전 세계적으로 활발하게 활용되고 발전하고 있
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활용하는 것이다. 경찰이 빅데이터를 활용하는 주요 분야는 범죄 예측, 대규모 감시, DNA 데이터뱅크이다. 미국에서는 이미 이런 분야에서 빅데이터를 활용하고 있는 예가 소개되고 있다. 예컨대, 노스캐롤라이나주 샬럿(Charlotte)에서는 범죄
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빅데이터 투자가 기업가치에 미치는 영향연구. 지능정보연구. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 빅데이터란 2. 빅데이터의 특징 3. 빅데이터의 장단점 1) 장점 2) 단점 4. 빅데이터의 합리적인 활용방안 1) 자원 2) 기술 3) 인력 5. 나의 의
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점, 경제주평, 2016. Klaus Schwab, 클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명, 새로운 현재, 2016. 1. 4차 산업혁명의 개요 2. 4차 산업혁명의 특징 3. 4차 산업혁명의 주요 기술 1) 인공지능 기술 2) 빅데이터 3) 핀테크 산업 4) 가상현실과 증강현실 5)
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(1) 인공지능 (AI) (2) 사물인터넷 (IOT) (3) 3D프린터 (4) 빅데이터 5. 4차산업혁명 기업활용사례 (1) 아마존닷컴 (2) 프라이스라인 6. 4차산업혁명으로 인한 미래변화 7. 4차산업혁명의 미래전망 8. 4차산업혁명에 대한 준비와 대처방안
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논문 217건

나. 컨텐츠 특징 10 다. 성공요인 11 2. 지역네트워크 구축형 11 1) 노리단 11 가. 컨텐츠 내용 12 나. 컨텐츠 특징 12 다. 성공요인 13 Ⅳ. 시사점 14 1. 유형별 공통점 및 차이점 14 2. 우리나라 문화예술분야
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  • 발행일 2016.12.03
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보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56 (7). 시설규모 59 (8). 수역시설, 계류시설. 64 (9). 육상 계류시설. 64 (10). 정수 수역의 검토. 65 (11). 시설배치계획. 66 2. 고찰 68 Ⅴ. 결론 및 제언 70 1. 결론 70 2. 제언 71 참고 문헌 73
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  • 발행일 2010.02.07
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가치 인정 2.2 법․제도개선 2.3 댐 주변지역 종합 환경개선 기본계획 수립 2.4 댐 시설 개량․개선 및 공원화 2.5 물 문화 공간의 확충 2.6 시설 설치 및 운영 개선 Ⅳ 결론 및 제언 1. 결론 2. 제언 참고문헌
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  • 발행일 2008.10.23
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및 합작 현황 제5장 남북한 애니메이션 산업의 경쟁력 제고방안 제1절 문화적 차원의 활용방안 제2절 산업적 차원의 활용방안 제6장 결 론 제1절 연구결과의 요약 및 시사점 제2절 연구의 한계점 및 후속 연구방향 【참고문
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  • 발행일 2006.10.12
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및 특징 1) 신도시의 유형 가) 입지에 의한 분류 나) 기능에 따른 분류 다) 우리나라 신도시의 유형 2) 신도시의 특징 3) 신도시 개발 시 고려 요인 라. 신도시의 문제점 1) 난개발 2) 신도시 개발 정책의 실
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  • 발행일 2010.04.25
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취업자료 575건

개념: 121 라. 회귀 분석 및 모델링: 121 마. 가설 검정과 추론: 122 바. 데이터 분석 및 시각화: 122 사. 빅데이터와 기계 학습: 123 아. 실험 계획법 124 자. 비모수 통계 124 차. 빅데이터와 머신러닝 125 카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125 ?
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개념: 87 회귀 분석 및 모델링: 87 가설 검정과 추론: 88 데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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점 1500단어 105 ? 경제학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 112 ? 경제학 활용에 대한 지원자 견해 1500단어 113 ? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 121 ? 학위과정 입시지원자 경제학분야 연구능력검
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불안 완화를 위한 정책 및 전략 5.1 정부와 지자체의 역할과 정책 동향 5.2 주거 환경 개선을 위한 전략 제안 5.3 정책 시행에 필요한 지원 체계 구축 방안 6.결론 6.1 연구 결과 요약 6.2 제한과 한계점 6.3 향후 연구 방향 제안 7.참고문헌
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개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분
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