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윤리적이지 않다고 주장한다. 의무론적 관점에서 빅 데이터를 해석했을 때의 핵심은 정보제공자의 철저한 권리 보장이다. 빅 데이터의 존재나 그 형성, 그리고 기업의 수집, 활용, 관리 등 빅 데이터는 거스를 수 없는 대세가 되었다고 무방하
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빅 데이터(Big Data)
3. 드론(Drone)
4. 가상현실(VR)+증강현실(AR)=융합현실(MR)
5. 3D프린터(3D printer)
Ⅲ. 기술발전과 미술의 시대적 환경변화
1. 기술발전과 미술과의 관계
2. 기술발전과 시대별 미술 환경변화
3. 미술에서의 4차 산업혁명
Ⅳ. 4
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및 가공을 통하여 만들어진 2차 데이터의 소유권은 아직 명확하게 정립된 바가 없다. SNS를 통해 생성한 데이터의 소유권이나, 커뮤니티 서비스 등을 통해 모아진 데이터의 소유권에 대해서도 이미 분쟁사례가 존재할 만큼 빅 데이터를 활용하
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. 국내외 인공지능산업 현황 및 비교분석
1. 해외 주요국의 인공지능산업 현황
2. 한국의 인공지능산업 현황
Ⅴ. 인공지능산업의 문제점 및 활성화 방안
1. 인공지능산업의 문제점
2. 인공지능산업의 활성화 방안
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
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적용된 사례
① 유아교육에서 질문지법이 적용된 사례 소개
② 검사 문항의 구성 방식과 예시
③ 검사 실시 과정과 절차
④ 검사 결과와 해석 방식
4) 질문지법의 장점과 단점
5) 질문지법이 적용된 검사실시의 시사점
3. 참고문헌
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및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
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개념
2. 해양관광레저산업의 유형
3. 해양관광레저산업의 특성
4. 해양관광레저산업의 효과
5. 해양관광레저 관련 정책 검토
Ⅲ. 국내외 해양관광레저 사례분석
1. 국내사례
2. 해외사례
3. 시사점
Ⅳ. 해양관광레저산업의 현황 및 문제
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보고서 작성을 검증하는 문제 187
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 201
가. 기본이 중요한 이유 201
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 202
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 203
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각
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및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT
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및 발전과정
2. 공연예술 마케팅의 개념 및 정의
3. 공연예술 마케팅의 필요성
Ⅲ. 공연예술산업의 현황 및 문제점
1. 공연 시장의 구조
2. 공연 시장 현황
3. 공연예술산업의 문제점
Ⅳ. 예술단체와 기업 간 협력사례 분석
1. 에이콤 인
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사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
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해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터
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해석: 127
4. 오류와 불확실성 다루기: 127
5. 다양한 분야와의 융합: 128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터
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보고서 작성능력 검증 기출문제 167
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 175
가. 기본이 중요한 이유 175
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 177
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 178
라. 면접관 생각의 중요성 178
? 대학원 입시
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빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증
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