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빅데이터 기술을 응용한 AI음성인식 사례 연구 : 애플의 Siri를 중심으로 경영정보학과 5095790 이규철 목 차 Ⅰ. 서론····················································································
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기술의 개념 3. 인공지능(AI) 4. AI와 컴퓨터언어학 1) 일상 언어로의 전이 2) 기계 학습 3) 기계와 유기체 4) 시스템의 정보제어 5) AI 스피커 6) 대화형 인공지능 (1) 인식 (2) 의사결정 (3) 계획/행동 7) AI와 컴퓨터언어학을 통한 상호작용
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빅데이터에 대한 효율적 관리와 활용을 위해서는 국가적으로 H/W, S/W 인프라를 구축하여 지원할 필요가 있다. 따라서 국가 현안 문제 및 새로운 과학적 발견에 필요한 핵심 원천기술 연구 및 개발 확보가 필요하다. 원천기술 확보 없이는 응용
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정의 2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황 3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점) 4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업 5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화 6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향 참고문헌
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AI 적용 사례 마. 문화 예술 속 AI 적용 사례 바. AI의 사회적 영향 1) 일자리 변화와 노동 시장 2) 윤리적 문제와 책임 3) 개인정보 보호와 데이터 보안 4) AI와 인간의 상호작용 사. 미래 AI 적용 방향 예측 1) AI 기술의 고도화와 자동화 2)
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논문 223건

응용산업 --------------------------- 4.4.1 선 없는 컴퓨터 ----------------------------- 4.4.2 휴대폰과 컴퓨터의 무선 통신 ------------------ 4.4.3 휴대폰과 자동차의 무선통신 -------------------- 4.4.4 휴대폰과 자판기의 무선 통신 ------------------ 4.4.5 홈 오
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  • 발행일 2010.01.04
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연구 배경 및 목적 1.2 연구 범위 및 내용 Ⅱ. 선행연구 고찰 2.1 국내 현황 2.1.1 환경부 2.1.2 수자원공사 2.1.3 서울특별시 2.2 국외 현황 2.2.1 미국 2.2.2 일본 2.2.3 유럽 Ⅲ. 연구내용 및 결과
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  • 발행일 2009.06.26
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기술을 이용한 무선 신용카드조회기로 백화점이나 기타 음식점등에서 이동성을 보장하며 사용할 수 있다. 5. 참고문헌 - ZigBee Alliance Homepage (www.zigbee.org) - KETI(전자부품연구원) ZigBee 기술 동향 - TTA 시험인증 연구소 ZigBee 시험, 인증 동향 - IEEE S
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10 3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11 4. 기술과 정보의 개발 11 5. 데이터베이스 구축 12 6. 홍보전략 12 7. 기업과의 의사소통 13 8. 전자카달로그 14 IV. 결론 15 1. 연구 결과의 요약 15 2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16 V. 참고문헌 18
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사례연구, 2002, p1-5 8. 손원기, “전산감사가 감사품질에 미치는 영향”, 중앙대학교 박사학위논문, 2003, p16-17 9. 김대근, 미국 회계교육의 150시간에 관한 고찰, 숭실경영경제연구 제27집, 1977, P42-47 10. 안태식, 최관, 이대선, 고완석, 고객지향적
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취업자료 1,445건

연구결과를 설명해 보세요 139 1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140 2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140 3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141 4. 블록체인 기술을 활용한 영
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연구결과를 설명해 보세요 133 1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133 2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133 3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134 4. 블록체인 기술을 활용한 영
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문화를 조성하고 지속 가능한 스포츠 산업 생태계 구축에 힘쓰겠습니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험 Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획 Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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AI 활용 모델을 확립할 것입니다. 마지막으로, 변화하는 교육 환경과 첨단 기술 트렌드에 지속적으로 대응하며 자기계발에 힘쓸 것입니다. 최신 AI 연구 성과와 교육 혁신 사례를 학습하고, 국내외 전문가들과 협력하여 글로벌 수준의 교육 전
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  • 등록일 2025.05.20
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AI 기술을 학습하고, 카카오의 기술 스택에 맞춘 모델을 개발하는 방향으로 나아가겠습니다. 중장기적으로는, AI 기술을 더욱 깊이 있게 연구하고, 리더십 역할을 통해 팀과 함께 카카오의 AI 기술 혁신을 이끌어 나가는 인재가 되고 싶습니다.
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  • 등록일 2025.04.16
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