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빅데이터 활용 단기 모델개발 시범사업 농촌진흥청(2018), 미래유망산업 농업에 진출하는 기업사례 분석 새만금개발청 「공공주도 선도산업」, www.saemangeum.go.kr 울산사무소, 2000년 이후 울산광역시 인구 통계 분석 부산시농업기술센터, 도시농
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빅데이터에 대해 철저한 준비를 하는 것 역시 빼놓지 말아야 할 것이다. ■ 참고문헌 - 참고문헌 ◆ UANGEL Confidential, 빅데이터 동향과 시사점, 2012.12 ◆ 강용성, 검색, Big data에서 Big Insight로 기업, 미래를 발견하다, 와이즈넛, 2012. 2 ◆ 국가정
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  • 등록일 2014.05.07
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Data Vendor Revenue and Market Forcast 2013-2017 (http://wik ibon.org/wiki/v/Big_Data_Vendor_Revenue_and_Market_Forecast_2013-2017). Ⅰ. 빅데이터 개념 및 특성 2. 빅데이터의 개념 2. 빅데이터의 특성 Ⅱ. 빅데이터 시장 동향과 전망 1. 빅데이터 시장 전망 2. 빅데이
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빅데이터의 동향과 시사점 1. 빅데이터에 대한 이해 빅데이터 정의 Gartner Group 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 더 높은 효용의 정보자산 McKinsey & Company 일반적 데이터베이스 소프트웨어가 처리할 수 있는 범위를 넘어
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빅데이터 관련 기술을 개발하는 정책을 추진하여야 한다. 조민희,이승우,성원경,정한민(2013)「과학기술 빅데이터 동향 및 활용 방안」정보통신산업진흥원 ⑤ 개인정보보호 방안 - 의료 정보, 교육 정보, 금융 정보 등 생활에 필요한 모든 정보
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데이터 수집·관리 실태와 활용 활성화 방안 연 장여경 외, 「보건의료 빅데이터 사업, 내 정보는 안전한가」, 복지동향 12월호, 2017 황의동, 보건의료 빅데이터의 활성화와 과제, 정책동향 8(6) : 23-32, 2014 (해외문헌) Laney. Doug, “3D data management:
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Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론 Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰 1. 빅데이터의 정의 및 특징 2. 빅데이터분석 접근방법 3. 빅데이터 분석의
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data) 개념 & 활용분야 & 문제점 & 미래, 다송원 정용찬(2012) 빅 데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원 장영재(2012) 아마존닷컴, 현대의 서점 아저씨, 경영학 콘서트, 비즈니스북스 글로벌 전자책시장 실태와 관련 산업 동향(급성
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빅 데이터의 수집과 축적, 관리 기술보다 중요한 것은 어떤 목적성과 분석방법으로 의미와 가치가 있는 데이터를 해석, 추출해 낼 것인가에 대한 통찰력과 의사결정능력도 중요하다. 이러한 통찰능력과 의사결정능력까지 고려한 개발동향도
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빅데이터 공유를 위한 제도적 기반 역시 학제 간 연구 및 융합 연구를 장려하고 국가 과학기술 경쟁력을 제고하기 위해 조속히 마련되어야 한다. 1. 빅데이터란? 2. 빅데이터 기술동향 3. 구글의 빅데이터 처리 기술 4. 빅데이터 활용
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