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데이터베이스 . (n.d.). 네이버 지식백과 https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1082446&cid=40942&categoryId=32840.
AI, 빅데이터 시대의 데이터베이스 활용 : 그래프 데이터. (2019) .
SAMSUG SDS 김민수 애널리스트 https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1082446&cid=40942&catego
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데이터를 이해하는 능력, 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는 능력이야말로 앞으로 10년간 엄청나게 중요한 능력이 될 것이다
중략
고객이 맴버쉽 가맹점에서 물품을 구매한 정보 -> 빅 데이터 -> 신용카드
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- 주요 기관들의 빅데이터 정의
가트너
대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 들어오는 것
매킨지
전통적인 데이터베이스 소프트웨어로는 수집, 저장, 관리, 분석이 어려운 정도의 큰 규모의 데이터
IDC
다양한 데이터로 구
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1. 빅데이터의 개념
빅데이터는 대량의 데이터 집합을 의미하며, 다양한 출처에서 생성되고 저장되는 데이터를 포함합니다. 이 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 방대한 양과 복잡성을 지니고 있습니다.
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데이터가 필수적으로 요구되며, 바로 이러한 데이터를 통칭하는 개념이 빅데이터(Big Data)입니다. 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 시스템이나 데이터 분석 도구로는 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터 집합을 의미하며,
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데이터베이스를 위한 설계 방법론……………………………………4
2…2…1 객체-관계형 모델 SQL:1999………………………………………………………4
2…2…2 객체-관계형 DBMS Oracle11g……………………………………………………5
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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빅베이스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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빅베이스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한 프로젝트에도 참여했습니다. 실제 기업의 데이터를 활용하여 데이터베이스를 설계하고, 쿼리를 작성하는 경험을 통해 데이터 관리의 중요성을 깨달았습니다. 이러한 경험들은 제가 빅데
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빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 혁신적인 기술들이 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다. 서울대학교는 이러한 최신 기술을 적극적으로 도입하여 연구 및 학문적 성과를 높이고 있으며, 저는 이와 같은 기술 혁신을 통해 전산 시스템의 효율성을
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데이터를 관리하고 있으며, 이를 안전하게 보호하고 효율적으로 운영하는 것이 매우 중요한 기관입니다. 저는 이러한 시스템을 효과적으로 유지·개선할 수 있도록 데이터베이스 및 보안 기술을 적극적으로 활용하고, 공공 데이터를 기반으
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데이터의 구조를 파악하고 데이터 경영과 관리 및 활용 방법을 교육받았습니다.
무엇보다 데이터베이스 개론과 다양한 실험을 통해서 데이터베이스의 기초이론을 학습하고 응용
했습니다. 또한 데이터 분석론과 관련 강연을 수강하며 데이
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데이터 분석과 인공지능 기술에도 역량을 키워 4차 산업혁명 시대를 선도하는 개발자가 되고자 합니다. 풀스택 개발 역량을 바탕으로 빅데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝 등의 최신 기술을 익혀 다양한 산업 분야에 인공지능 솔루션을 적용할
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