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빅데이터학회지, 4(1), 73-81.
고학수 외, 『개인정보 비식별화 방법론-보건의료정보를 중심으로-』, 서울대학교 법과경제연구센터 연구총서, 박영사, 2017.
조규범 역, Jerry Kang(2004), 「사이버스페이스 프라이버시」, Jinhan M&B
변재옥. 2016. 정보화
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데이터를 기반으로 마케팅, 개인화 서비스를 확대하고 있다. 이러한 빅 데이터 활용의 증가는 소비자에게 다양한 혜택과 편리함을 주기도 하지만, 이면에는 프라이버시 침해의 위험도 같이 높여나가고 있다는 것을 잘 알 수 있다.
인터넷 쇼
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데이터가 쏟아져 나온다. 많은 양의 비정형 데이터를 실시간으로 분석하고 알람을 표기하는데 빅데이터는 꼭 필요하다. 또한, 고도화된 사기탐지 알고리즘을 개발하기 위해 Data Mining기법 및 기계학습기술을 적극 활용하고 있다.
또한, 최근에
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대비하는 모습을 갖춰야 할 것이다. <서론>
빅데이터의 등장
<본론>
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 종류와 특징
3. 빅데이터로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
4. 빅데이터 활용사례(편리함)
<결론>
<참고자료>
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Dataveillance’를 수행하는 기술을 말하는데, ‘data’와 ‘surveillance’가 합쳐져 탄생한 신조어 ‘Dataveillance’가 그 표현 그대로 ‘데이터 감시(능력)’라는 의미라는 점을 이해한다면, 빅데이터가 가져오는 프라이버시 침해 이슈를 충분히 짐작
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보의 문제
(4) 기술표준의 문제
(5) 전자화폐의 국제거래 결제문제
2. 전자화폐의 활성화 방안 및 고려요소
(1) 전자화폐의 활성화 방안
(2) 전자화폐의 정착을 위한 고려 요소
V|. 결 론
[ 참고
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터의 프라이버시 문제 등 사회적 문제도 함께 고민하는 교육이 필요합니다.
저는 대학이 단순히 학문적인 지식 전달에 그치지 않고, 학생들이 미래 사회에서 겪을 변화와 도전에 대응할 수 있는 실용적이고 윤리적인 가치를 함께 배울 수
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데이터 관리 방식을 준수하겠습니다. 데이터 프라이버시 보호, 연구 투명성 확보, 편향 없는 분석 수행 등 윤리 기준을 철저히 지키며 사회적 신뢰를 구축하는 데 앞장서겠습니다. 또한, 사회적 약자와 취약 계층을 위한 데이터 기반 정책과
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데이터 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌 경쟁력 강화에 이바지하고자 합니다.
창업과 혁신 분야에도 관심이 많아, 데이터 분석 기술을 기반으로 한 스타트업 창업을 통해 사회 문제 해결과 경제 활성화에 기여하고자 합니다. 빅데이터와 인
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데이터를 생성하고 활용하고 있지만, 동시에 개인정보 유출과 프라이버시 침해 문제도 심각하게 대두되고 있습니다. 빅데이터와 AI 기술이 생활 곳곳에 스며들면서, 기술의 혜택과 함께 사회적 책임도 점점 커지고 있다고 생각합니다.
저는
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데이터 분석 및 AI 기반 마케팅 자동화 기술을 통해 브랜드와 소비자를 더욱 효과적으로 연결하는 시스템을 구축하고자 합니다.
특히, 최근 광고 시장은 빅데이터, AI, 머신러닝 기반의 맞춤형 광고 시스템이 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있
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