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대비하는 모습을 갖춰야 할 것이다. <서론>
빅데이터의 등장
<본론>
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 종류와 특징
3. 빅데이터로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
4. 빅데이터 활용사례(편리함)
<결론>
<참고자료>
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데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례는 다음과 같다. 첫째, 네이버 데이터랩(DataLab), 둘째, 건강보험공단
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정보추구로 인한 미디어의 프라이버시 침해 사례 및 유형 분석 연구, 이정미, 서울여자대학교, 2008
프라이버시 보호의 정당성, 범위, 방법, 권영준, 서울대학교, 2017
정보사회와디지털문화. 정준영, 백영경, 이소연 지음. 출판사 : 출판문화원. 2
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정보분쟁조정사례집, 한국정보보호진훙원 개인정보분쟁위원회.
4. 성선재(2014), 사이버프라이버시, 서울경제경영.
5. 홍성태 외 9명(2013)빅데이터와 위험 정보사회, 커뮤니케이션북스.
6. 정준영 외 3명(2013), 정보사회와디지털문화, 한국방송통
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지털 문화 교재 내용에서 가장 관심이 가는 주제를 하나 골라 왜 그 주제에 관심을 가지게 되었는지에 대해 서술해 보았다. 오늘날 우리는 지능정보사회를 맞아 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술과 사물인터넷(Internet of Things, IoT), 빅데이터
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1997
Philip Kotleroanne Scheff. 1997. Standing Room Only, Strategise for Marketing the Performing Arts HBS Press I . 서 론
II. 인터넷 마케팅에 관한 이론적 배경
III. 공연예술과 마케팅
Ⅳ. 공연예술마케팅
Ⅴ. 마케팅 사례고찰
VI. 결론
Ⅶ. 참고문헌
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정보화 사회를 이룩하기 위한 필수요건으로 이를 위해서는 국가, 기업, 개인의 인식전환이 반드시 필요하다.
※참고문헌
우형진(2007) 넷 전쟁과 인터넷 보안군
전완근(2003), 슬래머(Slammer) 웜 공격기법 분석 및 국내·외 대응현황, 디지털행정
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사회 변화
제3장 농촌관광의 의의와 국내 현황 및 문제점
제1절 농촌관광의 의의
제2절 국내 농촌관광사업의 현황 및 문제점
제4장 국내외 성공사례 분석
제1절 국내외 성공사례 분석
제2절 시사점
제5장 농촌관
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정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적
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사회의 "끼리끼리 문화"를 공고화하고 있다고 비판한다.
4. 사례에 따른 담론 분석 (대중 매체)
① 해방 ~ 1960년대 중반까지
② 1960년대 후반 ~1980년대 중반
③ 1980년대 후반 ~ 현재
Ⅵ. 연구 문헌 (참고 문헌)
공정자. 1989. 한국대기업과 가족의 혼
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데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이
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정보 과부하 및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 138
7. 지속 가능성과 환경 문제 138
8. 교육 및 정보 격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기
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사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
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지역과 국가의 경제 발전과 문화 교류 증진에 실질적인 기여를 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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사회적 책임의 균형을 맞추어 교육 분야에서 신뢰받는 AI 활용 모델을 확립할 것입니다.
마지막으로, 변화하는 교육 환경과 첨단 기술 트렌드에 지속적으로 대응하며 자기계발에 힘쓸 것입니다. 최신 AI 연구 성과와 교육 혁신 사례를 학습하
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