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빅 데이터에서 차별화된 정보를 추출하고 이를 경영활동에 접목시킬 수 있는 비즈니스 분석 기술과 역량 강화에 주력하면서 명실상부한 빅 데이터의 시대가 도래했다고 할 수 있다. 모든 기업이 보유한 빅 데이터가 ‘거대한 가치 추출이 가
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  • 등록일 2015.03.24
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사이버물리시스템과 사물인터넷을 근간으로 산업구조와 사회시스템의 혁신을 일으키는 4차 산업혁명의 핵심이 될 것이다. 1. AI의 정의와 종류 2. AI개발의 역사와 관련기업 현황 3. AI기술의 장점과 단점 4. AI기술 관련 시장의 변화
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  • 등록일 2017.02.23
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데이터 동향 및 시사점,” 인터넷정보학회지. 이상환(2014), “빅데이터, 어떤 영역에서 기업경쟁력의 우위확보 가능한가,” 한국과학기술정보연구원. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 빅데이터의 개념과 특징 2. 빅데이터 분석과정에 대한 이해
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  • 등록일 2024.10.21
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빅데이터에 대한 이해 빅데이터 정의 Gartner Group 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 더 높은 효용의 정보자산 McKinsey & Company 일반적 데이터베이스 소프트웨어가 처리할 수 있는 범위를 넘어선 규모의 데이터 IDC 다양한 종류
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  • 등록일 2015.07.23
  • 파일종류 피피티(ppt)
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빅데이터에 연관된 시장도 빠르게 성장하고 있다. 이러한 새로운 움직임을 대표하는 기술로 빅데이터를 들 수 있는데, 그 개념의 정의에 대해서는 아직도 기관에 따라 다양하게 해석되고 있는 실정이다. 최근 우리나라에서는 국가정보화 전
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  • 등록일 2023.07.16
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논문 338건

보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56 (7). 시설규모 59 (8). 수역시설, 계류시설. 64 (9). 육상 계류시설. 64 (10). 정수 수역의 검토. 65 (11). 시설배치계획. 66 2. 고찰 68 Ⅴ. 결론 및 제언 70 1. 결론 70 2. 제언 71 참고 문헌 73
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  • 발행일 2010.02.07
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  • 저자
대한 지식검증 기출문제 32 기초 이론과 개념: 33 회귀 분석 및 모델링: 33 가설 검정과 추론: 34 데이터 분석 및 시각화: 34 빅데이터와 기계 학습: 35 실험 계획법 36 비모수 통계 36 빅데이터와 머신러닝 37 데이터 분석 도구와 소프트웨어 3
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  • 발행일 2024.12.15
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26 Ⅵ. 결 론……………………………………………27 참고문헌……………………………………………29 ※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭 - 표 목
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  • 발행일 2014.05.29
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  • 저자
종류     B. 문제점     C. 질병 및 합병증     D. 해결방법    ② 고혈압     A. 기준     B. 유발인자     C. 생활개선과 치료     D. 치료약     5. 전문가의 역할 Ⅲ. 결론 1. 가치 2. 효과 및
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  • 발행일 2014.06.30
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  • 저자
정의 및 중요성 9 2.2 관련 연구 및 차별성 11 제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안 3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18 3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20 3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22 3.4 긴급
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관
  • 저자

취업자료 2,006건

데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분석 도구와 소프트웨어 133 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136 ? 석박사학위과정 최빈
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
대한 지식검증 기출문제 113 기초 이론과 개념: 113 회귀 분석 및 모델링: 114 가설 검정과 추론: 115 데이터 분석 및 시각화: 115 빅데이터와 기계 학습: 116 실험 계획법 117 비모수 통계 117 빅데이터와 머신러닝 118 데이터 분석 도구와 소프
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  • 직종구분 기타
대한 지원자 견해 142 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144 5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144 6. 사용자 참여
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데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94 ? 기출문제의 유형분석 연구
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  • 등록일 2024.08.28
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데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89 ? 석박사
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