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빅 데이터의 중요성이 부각되고 있는 것이다. 기존에도 중요성은 강조되어 왔으나, 대부분 조직의 활동과 관련된 내부 정보에 집중하였다. 하지만, 글로벌 IT 기업을 중심으로 빅 데이터에서 차별화된 정보를 추출하고 이를 경영활동에 접목시킬 수 있는 비즈니스 분석 기술과 역량 강화에 주력하면서 명실상부한 빅 데이터의 시대가 도래했다고 할 수 있다.
모든 기업이 보유한 빅 데이터가 ‘거대한 가치 추출이 가능할 만큼’ 충분한 규모에 도달해 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐가 향후 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면했다(KT경제경영연구소, 2012: 5). 다시 말해, 분석 능력이 없는 기업에게 빅 데이터는 불필요한 부산물에 불과하지만, 적절한 역량을 갖춘 기업에게는 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회가 되었고, 그 가치가 이전에 상상할 수 없을 만큼 크기 때문에 빅 데이터의 중요성이 중요한 시기라고 할 수 있겠다.
스마트 모바일 혁명의 결과로 엄청나게 다양한 형태의 데이터가, 엄청난 양으로, 그리고 엄청난 속도로 쏟아지는 스마트 환경에서 빅 데이터 기술의 부상은 필연적이다. 빅 데이터라는 이름으로 통칭되기는 하지만, 사실 빅 데이터 기술은 기계 학습이나 자연어 처리, 각종 통계 기법, 분산 병렬 컴퓨팅 기술 등의 다양한 기술들이 복합적으로 결합되어 있는 기술 시스템이다. 빅 데이터와 관련한 다양한 스토리지, 컴퓨팅 기술 및 분석기법들이 빅 데이터 처리를 위해 개발되었고, 이러한 관련 기술은 분석기술과 분석인프라 기술로 나눌 수 있다. 빅 데이터 관련기술을 정리하면 <표 3>과 같다.
<표 3> 빅 데이터 관련기술
모든 기업이 보유한 빅 데이터가 ‘거대한 가치 추출이 가능할 만큼’ 충분한 규모에 도달해 누가 먼저 그 가치를 추출해 내느냐가 향후 기업의 성패를 가늠할 상황에 직면했다(KT경제경영연구소, 2012: 5). 다시 말해, 분석 능력이 없는 기업에게 빅 데이터는 불필요한 부산물에 불과하지만, 적절한 역량을 갖춘 기업에게는 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회가 되었고, 그 가치가 이전에 상상할 수 없을 만큼 크기 때문에 빅 데이터의 중요성이 중요한 시기라고 할 수 있겠다.
스마트 모바일 혁명의 결과로 엄청나게 다양한 형태의 데이터가, 엄청난 양으로, 그리고 엄청난 속도로 쏟아지는 스마트 환경에서 빅 데이터 기술의 부상은 필연적이다. 빅 데이터라는 이름으로 통칭되기는 하지만, 사실 빅 데이터 기술은 기계 학습이나 자연어 처리, 각종 통계 기법, 분산 병렬 컴퓨팅 기술 등의 다양한 기술들이 복합적으로 결합되어 있는 기술 시스템이다. 빅 데이터와 관련한 다양한 스토리지, 컴퓨팅 기술 및 분석기법들이 빅 데이터 처리를 위해 개발되었고, 이러한 관련 기술은 분석기술과 분석인프라 기술로 나눌 수 있다. 빅 데이터 관련기술을 정리하면 <표 3>과 같다.
<표 3> 빅 데이터 관련기술
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